Perbandingan Metode Time Series Untuk Prediksi Penjualan Tikar Lipat (Studi Kasus UD. Anugrah Tikar Lipat Lamongan)

Wahyu, Candra Wardana (2024) Perbandingan Metode Time Series Untuk Prediksi Penjualan Tikar Lipat (Studi Kasus UD. Anugrah Tikar Lipat Lamongan). JATI : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 8 (3). pp. 3726-3732. ISSN 2598-828X

	Text HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI JURNAL.pdf Download (4MB)
	Text (Artikel Publikasi) 9777-Article Text-38763-1-10-20240613.pdf Download (629kB)

Abstract

Dalam dunia bisnis, prediksi penjualan merupakan faktor penting dalam perencanaan dan pengambilan keputusan. Prediksi yang akurat tentang penjualan suatu produk dapat membantu perusahaan mengatur produksi, persediaan, dan strategi pemasaran yang efektif. Dalam penelitian ini, akan dilakukan perbandingan antara tiga metode time series yang populer, yaitu Simple Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA), dan Single Exponential Smoothing (SES), untuk memprediksi penjualan tikar lipat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan ketiga metode time series tersebut dalam hal kemampuannya mereka untuk memprediksi penjualan tikar lipat. Penelitian ini telah menghasilkan suatu sistem prediksi penjualan tikar lipat dengan menerapkan metode time series yang terbaik yaitu Single Exponential Smoothing, jika ditinjau dari hasil rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) dari perbandingan tiga metode prediksi time series, metode Single Exponential Smoothing menghasilkan nilai MAPE lebih kecil jika dibandingkan dengan metode Weighted Moving Average dan Simple Moving Average. Maka dapat di simpulan bahwa prediksi penjualan tikar lipat produk tikar lipat Mesin untuk periode berikutnya lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan α 0,9 dan untuk produk tikar lipat Manual untuk periode berikutnya lebih baik menggunakan metode Single Exponential Smoothing dengan α 0,7 dalam kaitannya dengan prediksi data penjualan tikar lipat

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Time Series, Simple Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing, Prediksi Penjualan
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Wahyu Candra Wardana
Date Deposited:	30 Jul 2024 02:20
Last Modified:	30 Jul 2024 02:20
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/11053

Actions (login required)

View Item