Perancangan Deteksi Wajah pada Aplikasi Berbasis React Native Menggunakan Metode Haar Cascade

Rohman, Ahmad Fadhlur (2024) Perancangan Deteksi Wajah pada Aplikasi Berbasis React Native Menggunakan Metode Haar Cascade. Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan, 4 (1). pp. 32-40. ISSN 2777-0680

Preview	Text Lembar_Persetujuan_Publikasi.pdf Download (111kB) | Preview
Preview	Text (Artikel Publikasi) Fulltext.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Peningkatan keamanan aplikasi digital di era sekarang penting dilakukan, karena ancaman kejahatan siber yang semakin meningkat. Sistem keamanan yang tepat, seperti sistem autentikasi, dapat mencegah terjadinya kejahatan siber pada suatu aplikasi. Bangbeli sebagai salah satu startup yang bergerak di aplikasi pembayaran digital, penting untuk meningkatkan sistem kemananan pada aplikasinya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem deteksi wajah dan halaman verifikasi wajah untuk aplikasi Bangbeli yang berbasis framework React Native. Metode yang digunakan dalam mengimplementasikan sistem deteksi wajah adalah metode Haar Cascade dan menggunakan library OpenCV. Metode Haar Cascade memiliki kemampuan mendeteksi suatu objek dengan cepat, seperti objek berupa wajah. OpenCV merupakan library sumber terbuka yang banyak digunakan untuk pengolahan citra digital, serta dapat diimplementasikan ke berbagai macam bahasa pemrograman. Hasil pada penelitian ini, didapatkan halaman verifikasi berhasil dibuat dan sistem deteksi wajah dapat berjalan dengan menggunakan metode Haar Cascade yang dikembangkan pada aplikasi android berbasis framework React Native.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Face Detection, Haar Cascade, OpenCV, React Native
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Ahmad Fadhlur Rohman
Date Deposited:	05 Apr 2024 17:57
Last Modified:	05 Apr 2024 17:57
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/11612

Actions (login required)

View Item