Pencocokan Kata dalam Optical Character Recognition Menggunakan Metode Hamming Distance

Brillian, Rakhmadhan Rizky (2024) Pencocokan Kata dalam Optical Character Recognition Menggunakan Metode Hamming Distance. Kohesi: Jurnal Sains Dan Teknologi, 4 (8). pp. 11-20. ISSN 2988-1986

[img]
Preview
Text
Lembar Persetujuan Publikasi.pdf

Download (207kB) | Preview
[img]
Preview
Text (Artikel Publikasi)
Artikel Rakhmadhan Rizky Brillian.pdf

Download (634kB) | Preview
Official URL: https://ejournal.warunayama.org/index.php/kohesi/a...

Abstract

Citra adalah representasi objek dua dimensi dari dunia visual, menyangkut berbagai macam disiplin ilmu yang mencakup seni, human vision, astronomi, teknik, dan sebagainya. Pada Penelitian ini, dilakukan penerapan Hamming Distance pada Optical Character Recognition menggunakan Matlab dan Python. Kata yang digunakan dalam peneliitian ini merupakan hasil tulis tangan dalam bahasa Indonesia, dimana Penulis dibagi dalam tiga kelompok dengan usia 10-15 tahun (kelompok A), 20-25 tahun (kelompok B) dan usia lebih dari 50 tahun (kelompok C). Penelitian dimulai dengan analisis citra dengan melakukan pra-pengolahan dan Ekstraksi kata menggunakan Optical Character Recognition (OCR). Hasil OCR ini kemudian dimasukkan ke pengenalan Hamming untuk dilakukan pengenalan Kata. Hasil penelitian menunjukkan kinerja OCR dalam mengenali kata memberikan akurasi tertinggi pada kelompok B yaitu 40%, sedangkan pengenalan kata menggunakan Hamming distance memberikan akurasi 85% pada kelas yang sama. Baik OCR maupun Hamming belum mampu mengenali kata dari tulisan tangan dengan baik pada kelompok A dan C.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: optimasi, pencocokan_kata, hamming_distance, optical_character_recognition
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Rakhmadhan Rizky Brillian
Date Deposited: 01 Apr 2024 23:13
Last Modified: 01 Apr 2024 23:13
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/11771

Actions (login required)

View Item View Item