Hadi, Ahmad Hendi Suffyan (2023) Penentuan Kalori Makanan Berdasarkan Fitur Warna Dan Bentuk Menggunakan Metode KNN K-Nearest Neighbour) Berbasis Android. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.
This is the latest version of this item.
|
Text
PDFkeaslian.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
PDFpengesahan.pdf Download (396kB) | Preview |
|
|
Text
Halaman PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI TUGAS AKHIR (2).pdf Download (100kB) | Preview |
|
|
Text
PDFsempro.pdf Download (345kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.umg.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
HALAMAN JUDUL(2).pdf Download (10MB) |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
BAB 2.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
BAB 3.pdf Download (2MB) | Preview |
|
|
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
LAMPIRAN.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini mengembangkan aplikasi pengenalan citra makanan berdasarkan kebutuhan kalori dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data Kementerian Kesehatan Republik Indonesia menunjukkan bahwa banyak orang tidak mengetahui kebutuhan kalori yang masuk ke tubuh. Penelitian ini menggunakan ciri ekstraksi warna dan bentuk dari citra makanan yang diklasifikasikan ke dalam tujuh kelas makanan. Metode KNN digunakan untuk mengenali citra makanan dengan nilai k yang bervariasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi dapat mendeteksi citra makanan dengan akurasi tertinggi di nilai k=1 sebesar 91%. Nilai akurasi menurun seiring dengan peningkatan nilai k. Nilai akurasi di k=3 adalah 29,5%, k=5 adalah 29,5%, k=7 adalah 29%, dan k=9 adalah 31,42%. Metode KNN dapat mengenali citra makanan berdasarkan ciri ekstraksi warna dan bentuk. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi pengembangan aplikasi pengenalan citra makanan yang dapat membantu orang mengetahui kebutuhan kalori, nilai gizi, dan kandungan bahan makanan. Kata Kunci : Android, K-nearest neighbour, Pengolahan citra
| Item Type: | Thesis (undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Android, K-nearest neighbour, Pengolahan citra |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program |
| Depositing User: | Ahmad Hendi Suffyan Hadi |
| Date Deposited: | 13 Mar 2025 03:13 |
| Last Modified: | 13 Mar 2025 03:13 |
| URI: | http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/12198 |
Available Versions of this Item
-
PENENTUAN KALORI MAKANAN BERDASARKAN FITUR
WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN METODE KNN
(K-NEAREST NEIGHBOUR) BERBASIS ANDROID. (deposited UNSPECIFIED)
- Penentuan Kalori Makanan Berdasarkan Fitur Warna Dan Bentuk Menggunakan Metode KNN K-Nearest Neighbour) Berbasis Android. (deposited 13 Mar 2025 03:13) [Currently Displayed]
Actions (login required)
 |
View Item |
