Klasifikasi Jenis Warna Dokumen Berdasarkan Momen Warna Menggunakan Metode K-Nearest Neighbours (KNN)(“Studi Kasus Pusaka Himatif”)

Chozami, Muhammad (2024) Klasifikasi Jenis Warna Dokumen Berdasarkan Momen Warna Menggunakan Metode K-Nearest Neighbours (KNN)(“Studi Kasus Pusaka Himatif”). Kohesi: Jurnal Multidisiplin Saintek, 5 (3). pp. 91-100. ISSN 3025-1311

Preview	Text Lembar Persetujuan Publikasi Jurnal.pdf Download (386kB) | Preview
Preview	Text Muhammad Chozami.pdf Download (525kB) | Preview

Abstract

Mencetak dokumen fisik masih menjadi kebutuhan penting dalam berbagai kegiatan meskipun era digital terus berkembang. Pusaka Himatif menghadapi tantangan dalam proses manual pengecekan warna dokumen yang tidak efisien dan rentan terhadap human error. Warna dokumen dibedakan menjadi "Hitam Putih", "Warna Rendah", atau "Warna Tinggi", yang masing-masing memiliki perbedaan intensitas warna di dalamnya. Penelitian ini mengusulkan solusi teknologi pengolahan citra digital untuk mengklasifikasikan jenis warna dokumen berdasarkan momen warna menggunakan metode K-Nearest Neighbours (KNN). Metode ekstraksi fitur warna yang digunakan meliputi momen warna mean, standar deviasi, dan skewness dalam ruang warna HSV. Data warna yang diekstraksi kemudian diklasifikasikan menggunakan metode KNN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ekstraksi fitur momen warna pada ruang warna HSV, efektif dalam menganalisis citra dokumen berdasarkan warnanya. Metode KNN berhasil mengklasifikasikan jenis warna dokumen dengan tingkat akurasi 91,11%.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Klasifikasi Warna Dokumen, Momen Warna, K-Nearest Neighbours, HSV
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Muhammad Chozami
Date Deposited:	17 Feb 2025 07:20
Last Modified:	17 Feb 2025 07:20
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/12314

Actions (login required)

View Item