Firdaus, Muhammad Wahyu Fajar (2023) Sistem Prediksi Penjualan Beras Pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Bina Warga Menggunakan Metode Single Moving Average. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.
|
Text
LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI LULUS fajar.pdf Download (135kB) | Preview |
|
|
Text
LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI LULUS fajar.pdf Download (113kB) | Preview |
|
|
Text
LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI LULUS fajar.pdf Download (138kB) | Preview |
|
|
Text
HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (200kB) | Preview |
|
|
Text
HALAMAN JUDUL.pdf Download (296kB) | Preview |
|
|
Text
BAB 1.pdf Download (247kB) | Preview |
|
|
Text
BAB 2.pdf Download (211kB) | Preview |
|
|
Text
BAB 3.pdf Download (635kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.umg.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (939kB) |
|
|
Text
BAB 5.pdf Download (221kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (175kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi penjualan beras Koperasi Pegawai Republik Indonesia Bina Warga Benjeng pada bulan berikutnya. Penjualan beras sering terjadi kesulitan untuk memprediksi permintaan pasar. Pada saat permintaan konsumen naik, terkadang persediaan beras mengalami kekurangan. Jika permintaan konsumen menurun terjadi penumpukan stok yang terlalu banyak dan mengakibatkan penurunan kualitas beras. Supaya proses penjualan beras berjalan lancar, diperlukan adanya suatu prediksi penjualan sehingga tidak terjadi kelebihan atau kekurangan dalam persediaan beras. Metode pembahasan yang digunakan untuk memprediksi dalam penelitian ini menggunakan metode Single Moving Average yang merupakan metode prediksi yang menggunakan data aktual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai prediksi permintaan pada bulan berikutnya. Hasil terbaik pengujian penggunaan metode Single Moving Average menggunakan data penjualan beras varian 25 kg berhasil diimplementasikan dengan nilai RMSE sebesar 9,3% yang artinya prediksi ini akurasinya sebesar 90,7% akurat.
| Item Type: | Thesis (undergraduate) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Single Moving Average, Sistem Prediksi Penjualan, Data Mining |
| Subjects: | Engineering > Informatics Engineering Engineering |
| Divisions: | Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program |
| Depositing User: | Muhammad Wahyu Fajar Firdaus |
| Date Deposited: | 10 Apr 2025 02:01 |
| Last Modified: | 10 Apr 2025 02:01 |
| URI: | http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/12333 |
Actions (login required)
 |
View Item |
