Sistem Prediksi Penjualan Beras Pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Bina Warga Menggunakan Metode Single Moving Average

Firdaus, Muhammad Wahyu Fajar (2024) Sistem Prediksi Penjualan Beras Pada Koperasi Pegawai Republik Indonesia (KPRI) Bina Warga Menggunakan Metode Single Moving Average. Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika, 2 (5). pp. 131-138. ISSN 3031-349X

Preview	Text HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text (Artikel Publikasi) Sistem Prediksi Penjualan Beras pada Koperasi Pegawai Republik.pdf Download (1MB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi penjualan beras Koperasi Pegawai Republik Indonesia Bina Warga Benjeng pada bulan berikutnya. Penjualan beras sering terjadi kesulitan untuk memprediksi permintaan pasar. Pada saat permintaan konsumen naik, terkadang persediaan beras mengalami kekurangan. Jika permintaan konsumen menurun terjadi penumpukan stok yang terlalu banyak dan mengakibatkan penurunan kualitas beras. Supaya proses penjualan beras berjalan lancar, diperlukan adanya suatu prediksi penjualan sehingga tidak terjadi kelebihan atau kekurangan dalam persediaan beras. Metode pembahasan yang digunakan untuk memprediksi dalam penelitian ini menggunakan metode Single Moving Average yang merupakan metode prediksi yang menggunakan data aktual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai prediksi permintaan pada bulan berikutnya. Hasil terbaik pengujian penggunaan metode Single Moving Average menggunakan data penjualan beras varian 25 kg berhasil diimplementasikan dengan nilai RMSE sebesar 9,3% yang artinya prediksi ini akurasinya sebesar 90,7% akurat.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Single Moving Average, Sales Forecasting System, Data Mining
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Muhammad Wahyu Fajar Firdaus
Date Deposited:	10 Apr 2025 01:59
Last Modified:	10 Apr 2025 01:59
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/12335

Actions (login required)

View Item