Analisis Peramalan Permintaan Produk Kanon Dengan Metode Triple Exponential Smoothing Dan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (Study Kasus: PT.Petrokimia Kayaku)

Ananda, Chika Fena (2024) Analisis Peramalan Permintaan Produk Kanon Dengan Metode Triple Exponential Smoothing Dan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (Study Kasus: PT.Petrokimia Kayaku). JUSTI (Jurnal Sistem Dan Teknik Industri), 5 (2). pp. 5-4. ISSN 2746-0835 (Submitted)

Preview	Text HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI JURNAL (2).pdf Download (367kB) | Preview
	Text (Artikel Publikasi) 9384-349-32303-2-10-20250210.pdf Restricted to Repository staff only Download (594kB)

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi oleh permasalahan yang dihadapi PT. Petrokimia Kayaku Gresik Pabrik 1 pada bagian PPIC, yakni masalah yang timbul ketersediaan barang masih tidak sesuai dengan permintaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis permintaan, ini menjadi kunci untuk meminimalkan risiko kekurangan stok dan memaksimalkan keuntungan perusahaan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Triple Exponential Smoothing dan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (1,1,1) (0,1,1). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang lebih baik adalah metode Triple Exponential Smoothing yang beracuan pada nilai keakuratan terkecil dan verifikasi peramalan yang terkendali. Sehingga dapat meminimalkan risiko kekurangan stok untuk kedepan dan memaksimalkan keuntungan perusahaan.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Ketersediaan permintaan, Triple Exponential Smoothing, Arima
Subjects:	Engineering > Industrial Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User:	Chika Fena Ananda
Date Deposited:	06 Mar 2025 03:40
Last Modified:	06 Mar 2025 03:40
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/12831

Actions (login required)

View Item