Penerapan Metode Least Square Dalam Memprediksi Stok Air Liur Walet

Rifki, Achmad (2025) Penerapan Metode Least Square Dalam Memprediksi Stok Air Liur Walet. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text LEMBAR KEASLIAN.pdf Download (156kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (173kB)
	Text 2. LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI.pdf Download (186kB)
	Text 4. Pernyataan Persetujuan Publikasi Tugas Akhir.pdf Download (357kB)
	Text 5. HALAMAN JUDUL.pdf Download (1MB)
	Text 6. BAB I.pdf Download (228kB)
	Text 7. BAB II.pdf Download (555kB)
	Text 8. BAB III.pdf Download (1MB)
	Text 9. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text 10. BAB V.pdf Download (87kB)
	Text 11. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (267kB)
	Text 12. LAMPIRAN.pdf Download (227kB)

Abstract

Pengusaha pengolahan air liur walet sering menghadapi tantangan dalam menentukan stok air liur walet yang tidak stabil. Hal ini dikarenakan pengusaha bergantung pada pasokan dari pihak luar. Ketergantungan ini menimbulkan jumlah stok yang sulit diprediksi, sehingga berdampak pada perencanaan tenaga kerja dan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi stok air liur walet menggunakan metode peramalan Least Square, yang merupakan metode analisis data deret waktu. Metode Least Square digunakan untuk mengidentifikasi tren berdasarkan data historis, sehingga memungkinkan prediksi yang lebih akurat terkait kebutuhan stok mingguan. Sistem prediksi ini bertujuan untuk mengetahui persediaan bahan baku pada minggu berikutnya. Sistem ini menghasilkan output berupa jumlah persediaan bahan baku pada minggu berikutnya. Kata Kunci: Air Liur Walet, Metode Least Square, Prediksi Stok, Data Deret Waktu.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Air Liur Walet, Metode Least Square, Prediksi Stok, Data Deret Waktu.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Achmad Rifki
Date Deposited:	21 May 2025 03:42
Last Modified:	21 May 2025 03:42
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/13298

Actions (login required)

View Item