Implementasi Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Gempa Bumi Di Indonesia

Qulub, Alif Syifa'ul (2024) Implementasi Fuzzy C-Means Untuk Clustering Data Gempa Bumi Di Indonesia. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (83kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.pdf Download (108kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN.pdf Download (92kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (2MB)
	Text Bab 1.pdf Download (358kB)
	Text Bab 2.pdf Download (1MB)
	Text Bab 3.pdf Download (1MB)
	Text Bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text Bab 5.pdf Download (294kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (112kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (585kB)

Abstract

Kepulauan Indonesia berada di zona tumbukan lempeng utama, menjadikannya wilayah dengan aktivitas seismik tertinggi dunia. Aktivitas gempa bumi yang tidak menentu dapat menyebabkan kerugian signifikan, sehingga upaya mitigasi sangat penting. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan data gempa bumi di Indonesia menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM) berdasarkan parameter latitude,longitude, kedalaman, dan magnitudo. Data diperoleh dari BMKG, dan evaluasi kualitas clustering dilakukan menggunakan Silhouette Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa data gempa berhasil dikelompokkan ke dalam tiga cluster dengan skor Silhouette Coefficient sebesar 0.446, yang termasuk kategori cukup baik. Cluster1 meliputi gempa berkedalaman menengah (36.45 km) di latitude positif dengan magnitudo rata-rata 3.4SR. Cluster2 memiliki kedalaman menengah(43.44 km) di latitude negatif kecil dan magnitudo rata-rata 3.47SR. Cluster3 mencakup gempa terdalam (55.22 km) terletak di wilayah selatan dengan magnitudo rata-rata 3.32SR. Sistem ini menyajikan hasil clustering secara informatif melalui tabel dan visualisasi peta centroid.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Gempa Bumi, Fuzzy C-Means, Clustering, Silhouette Coefficient
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Alif Syifa'ul Qulub
Date Deposited:	06 May 2025 04:09
Last Modified:	06 May 2025 04:09
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/13343

Actions (login required)

View Item