Perbandingan Metode Monte Carlo Dan Triple Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Jumlah Penumpang (Studi Kasus Upbu Harun Thohir Bawean)

Aziza, Nur (2025) Perbandingan Metode Monte Carlo Dan Triple Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Jumlah Penumpang (Studi Kasus Upbu Harun Thohir Bawean). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Halaman Pernyataan Keaslian Skripsi Nur Aziza.pdf Download (231kB)
	Text Lembar Persetujuan Skripsi Nur Aziza.pdf Download (222kB)
	Text Lembar Pengesahan Skripsi Nur Aziza.pdf Download (271kB)
	Text Persetujuan Publikasi Tugas Akhir.pdf Download (174kB)
	Text Halaman Judul Skripsi Nur Aziza.pdf Download (568kB)
	Text BAB I Skripsi Nur Aziza.pdf Download (350kB)
	Text BAB II Skripsi Nur Aziza.pdf Download (534kB)
	Text BAB III Skripsi Nur Aziza.pdf Restricted to Repository staff only until 4 August 2030. Download (1MB)
	Text BAB IV Skripsi Nur Aziza.pdf Restricted to Repository staff only until 4 August 2030. Download (885kB)
	Text BAB V Skripsi Nur Aziza.pdf Download (305kB)
	Text Daftar Pustaka Skripsi Nur Aziza.pdf Download (294kB)
	Text LAMPIRAN Skripsi Nur Aziza.pdf Download (476kB)

Abstract

Transportasi udara memiliki peran penting dalam mendukung konektivitas dan pertumbuhan ekonomi, terutama di wilayah kepulauan seperti Pulau Bawean. Namun, Bandara Harun Thohir Bawean menghadapi kesulitan dalam memprediksi kepadatan penumpang secara akurat karena tingginya ketidakpastian dalam fluktuasi kedatangan dan keberangkatan. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode prediksi, yaitu Monte Carlo dan Exponential Smoothing, dalam memperkirakan kepadatan jumlah penumpang di UPBU Harun Thohir Bawean. Data yang digunakan merupakan data historis jumlah penumpang pada tahun 2023 yang mencakup atribut kedatangan dan keberangkatan. Metode Monte Carlo bekerja dengan pendekatan simulasi probabilistik berbasis angka acak, sedangkan metode Exponential Smoothing menggunakan pembobotan data historis untuk menghasilkan peramalan. Proses implementasi dilakukan melalui beberapa tahapan, mulai dari pengumpulan data, analisis sistem, perancangan sistem, hingga pengujian akurasi menggunakan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil akhir penelitian menunjukkan perbandingan performa dari kedua metode untuk menentukan metode prediksi yang lebih efektif dalam konteks kepadatan penumpang pesawat di bandara berskala kecil seperti Harun Thohir Bawean.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Monte Carlo, Exponential Smoothing, Kepadatan Penumpang, UPBU Harun Thohir Bawean.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Nur Aziza
Date Deposited:	04 Aug 2025 12:32
Last Modified:	04 Aug 2025 12:32
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14523

Actions (login required)

View Item