Prediksi Konsumsi Energi Listrik di Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan

Sudarto, Sudarto (2025) Prediksi Konsumsi Energi Listrik di Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (118kB)
	Text Lembar persetujuan Skripsi (S).pdf Download (206kB)
	Text Lembar Pengesahan Skripsi (S).pdf Download (232kB)
	Text Lembar persetujuan publikasi Karya Ilmiah.pdf Download (183kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (546kB)
	Text BAB I.pdf Download (169kB)
	Text BAB II.pdf Download (639kB)
	Text BAB III.pdf Download (320kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only until 8 January 2031. Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (130kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (182kB)
	Text Lampiran.pdf Download (727kB)

Abstract

Peningkatan signifikan dalam pemakaian energi listrik di sektor kesehatan, khususnya di Rumah Sakit Mata Undaan Surabaya, menuntut perlunya pengelolaan sumber daya yang lebih efisien. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi konsumsi energi listrik untuk tahun 2025-2027 menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan algoritma backpropagation. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data primer, yaitu pencatatan harian kWh meter dan pemakaian air dalam satuan kubik selama periode 2022-2024, serta data sekunder berupa temperatur dan kelembaban rata-rata yang diambil dari data BMKG selama tahun 2022 hingga 2024. Dengan rumah sakit yang beroperasi 24 jam, konsumsi listrik yang tinggi dan bervariasi memerlukan strategi pengelolaan yang tepat untuk memastikan ketersediaan sumber daya yang memadai. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan estimasi akurat mengenai pola konsumsi energi listrik harian berdasarkan jumlah pasien, sehingga membantu manajemen rumah sakit dalam perencanaan dan pengelolaan kebutuhan daya listrik, termasuk menentukan waktu yang tepat untuk melakukan penambahan daya listrik. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada optimasi manajemen energi di sektor kesehatan.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Jaringan Syaraf Tiruan (JST), Backpropagation, Rumah Sakit Mata Undaan, Prediksi Konsumsi Energi.
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	Sudarto Sudarto
Date Deposited:	07 Jan 2026 12:05
Last Modified:	07 Jan 2026 12:05
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14582

Actions (login required)

View Item