Sistem Prediksi Kualitas Jamur Tiram Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus Kumbung Jamur Desa Banyuurip)

Hayati, Triyunita Nur (2025) Sistem Prediksi Kualitas Jamur Tiram Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto (Studi Kasus Kumbung Jamur Desa Banyuurip). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text LEMBAR PERNYATAAN ORISINALITAS (KEASLIAN).pdf Download (258kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI.pdf Download (329kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (283kB)
	Text LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf Download (90kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (386kB)
	Text BAB 1.pdf Download (359kB)
	Text BAB 2.pdf Download (514kB)
	Text BAB 3.pdf Download (747kB)
	Text BAB 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (532kB)
	Text BAB 5.pdf Download (346kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (366kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (343kB)

Abstract

Desa Banyuurip memiliki kondisi iklim yang baik, suhu sejuk dan kelembaban udara tinggi, serta memiliki potensi besar untuk budidaya jamur tiram. Namun, ketidakpastian kualitas jamur tiram menghalangi petani untuk memenuhi permintaan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi kualitas untuk Pleurotus ostreatus menggunakan metode fuzzy Tsukamoto, dengan variabel input berupa suhu dan kelembaban media tumbuh. Sistem ini dirancang untuk membantu petani membuat keputusan yang tepat berdasarkan kondisi lingkungan aktual. Metode fuzzy Tsukamoto dipilih karena kemampuannya menangani data yang tidak pasti dan menghasilkan keluaran yang berkelanjutan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi sistem yang dibangun mencapai 87,5% dan 14 dari 16 data pengujian memiliki hasil prediksi yang sesuai dengan kualitas sebenarnya. Oleh karena itu, sistem ini terbukti efektif dalam membantu memprediksi kualitas jamur tiram.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Jamur tiram, kualitas, prediksi, fuzzy Tsukamoto
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Triyunita Nur Hayati
Date Deposited:	04 Aug 2025 01:48
Last Modified:	04 Aug 2025 01:48
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14604

Actions (login required)

View Item