Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Melakukan Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Transjatim Di Google Play Store

Al Husain, Gymnastiiar Ishaq (2025) Implementasi Metode Naïve Bayes Dalam Melakukan Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Transjatim Di Google Play Store. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

This is the latest version of this item.

[img] Text
LEMBAR KEASLIAN.pdf
Download (1MB)
[img] Text
LEMBAR PERSETUJUAN.pdf
Download (488kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf
Download (571kB)
[img] Text
LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf
Download (2MB)
[img] Text
HALAMAN JUDUL..pdf
Download (2MB)
[img] Text
BAB I.pdf
Download (348kB)
[img] Text
BAB II.pdf
Download (543kB)
[img] Text
BAB III.pdf
Download (940kB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only until 28 August 2030.
Download (1MB)
[img] Text
BAB V.pdf
Download (333kB)
[img] Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf
Download (297kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf
Download (446kB)

Abstract

Dalam pengelolaan layanan transportasi digital, memahami persepsi dan kepuasan pengguna menjadi faktor penting untuk peningkatan kualitas layanan. Aplikasi TransJatim merupakan salah satu platform layanan transportasi yang digunakan oleh masyarakat, dan ulasan pengguna di Google Play Store dapat menjadi sumber informasi untuk menganalisis sentimen masyarakat. Penelitian ini melakukan analisis sentimen terhadap 459 komentar pengguna menggunakan algoritma Naïve Bayes. Data diperoleh melalui proses scraping dari Google Play Store, kemudian diolah melalui tahapan Preprocessing sebelum diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen, yaitu positif, negatif, dan netral. Pengujian dilakukan tiga kali dengan rasio pembagian data latih dan uji sebesar 80:20, 70:30, dan 60:40 untuk melihat konsistensi dan kestabilan kinerja model dalam pembagian data yang berbeda. Hasil klasifikasi divisualisasikan dalam bentuk grafik untuk memudahkan interpretasi sebaran opini pengguna. Berdasarkan hasil pengujian, metode Naïve Bayes mampu mengelompokkan sentimen dengan cukup baik, serta memberikan gambaran yang bermanfaat bagi pengelola aplikasi dalam mengambil keputusan strategis untuk peningkatan layanan. Penelitian ini juga menekankan pentingnya optimalisasi proses pengambilan data dan penggunaan sistem operasi yang sesuai dalam pengembangan sistem

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, TransJatim, Klasifikasi
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Gymnastiar Ishaq Al Husain
Date Deposited: 10 Oct 2025 04:22
Last Modified: 10 Oct 2025 04:22
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/14783

Available Versions of this Item

Actions (login required)

View Item View Item
UMG REPOSITORY is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.