MENENTUKAN JUMLAH BAURAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE GOAL PROGRAMMING DAN INTEGER PROGRAMMING (Studi Kasus : PT. Wilmar Nabati Indonesia)

Hariono, Eko (2014) MENENTUKAN JUMLAH BAURAN PRODUK YANG OPTIMAL DENGAN METODE GOAL PROGRAMMING DAN INTEGER PROGRAMMING (Studi Kasus : PT. Wilmar Nabati Indonesia). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (33kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (181kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (182kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (143kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (480kB) | Preview
Preview	Text BAB VI.pdf Download (72kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (63kB) | Preview

Abstract

PT. Wilmar Nabati Indonesia merupakan perusahan yang memproduksi bauran dari hasil kelapa sawit beserta turunannya, diantaranya adalah minyak goreng, bahan baku sabun, bahan baku obat, bahan baku coklat, biodiesel dan lain sebagainya. Minyak goreng sendiri PT. Wilmar memproduksinya menjadi beberapa jenis merek dan kemasan, seperti Sania, Fortune dan Sovia. Seiring bertambahnya tahun, permintaan minyak goreng mengalami peningkatan. Untuk merespon baik hal tersebut maka harus dibuatlah sistem produksi yang baik dengan cara menentukan bauran produk yang optimal. Sebelum menambah jumlah mesin untuk memenuhi permintaan pasar maka manajemen PT. Wilmar ingin agar mengoptimalkan terlebih dahulu mesin yang tersedia. Agar mendapatkan jumlah produk yang optimal dengan keterbatasan kapasitas mesin maka harus dibuat sebuah model matematis untuk mendapatkan hasil yang optimal salah satunya dengan Metode Goal Programming dan Integer Programming. Langkah-langkah untuk memodelkannya yaitu dengan menentukan variabel-variabel keputusan, pembatas-pemabatas, prioritas dari setiap keputusan serta fungsi tujuannya. Terdapat 1 produk yang kekurangannya sangat banyak yaitu Fortune 1 liter sebesar 14.821.887 pouch/tahun dan ada beberapa mesin yang rationya masih rendah yaitu pada mesin filling 4 dan 5 yaitu 69%, setelah dilakukan perhitungan menggunakan Goal Programming dan Integer Programming dengan Software Lingo 13.0 produk Fortune 1 liter kekurangannya dapat ditekan sebesar 33.000.000 pouch sehingga kekurangannya menjadi 3.421.887 pouch, sehingga ratio mesin filling 4 dan 5 meningkat menjadi 90%. Dengan menentukan beban yang tepat terhadap mesin yang dimiliki akan dapat menigkatkan efisiensi mesin serta mengurangi kekurangan produk yang diproduksi.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Industrial Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Industrial Engineering Study Program
Depositing User:	Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited:	01 Jul 2019 03:50
Last Modified:	01 Jul 2019 03:50
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1504

Actions (login required)

View Item