APLIKASI PENCARIAN POTENSI AKADEMIK MAHASISWA DI BIDANG KEAHLIAN REKAYASA PERANGKAT LUNAK DAN SISTEM CERDAS MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS

MASHUD, MOCHAMAD BENI (2014) APLIKASI PENCARIAN POTENSI AKADEMIK MAHASISWA DI BIDANG KEAHLIAN REKAYASA PERANGKAT LUNAK DAN SISTEM CERDAS MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 11. ABSTRACK.pdf Download (59kB)
	Text BAB I.pdf Download (194kB)
	Text BAB II.pdf Download (472kB)
	Text BAB III.pdf Download (978kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
	Text BAB V.pdf Download (87kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (44kB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah Gresik sebagai salah satu lembaga aktivitas akademik yang memiliki program studi Teknik Informatika diharapkan mampu mencari kecenderungan potensi yang dimiliki oleh setiap mahasiswa. Permasalahannya adalah kebanyakan mahasiswa kurang menyadari kemampuan yang dimiliki sehingga diperlukan suatu aplikasi pencarian kecenderungan potensi mahasiswa. Penelitian ini diharapkan mampu untuk memperbaiki penelitian sebelumnya oleh mahasiswi Universitas Muhammadiyah Gresik dengan menggunakan metode K-Harmonic Means. Penelitian ini ditujukan untuk mencari potensi mahasiswa sejak dini dengan menggunakan metode Fuzzy C-Means sehingga memudahkan mahasiswa dalam pengembangan potensi yang dimilikinya, memudahkan mahasiswa dalam pengambilan topik tugas akhir, serta menghasilkan alumni mahasiswa yang berkualitas di bidangnya yang mampu mengaplikasikan ilmunya di masyarakat. Pengujian aplikasi dilakukan dengan mengambil nilai mata kuliah pendukung dari mata kuliah Bidang Rekayasa Perangkat Lunak dan Sistem Cerdas. Data yang digunakan untuk uji coba sistem adalah nilai mata kuliah dari mahasiswa Program Studi Teknik Informatika UMG angkatan 2010. Penentuan nilai K (cluster) sangat menentukan validitas sistem. Berdasarkan hasil pengujian validitas cluster menggunakan Index Xie dan Beni didapatkan nilai validitas cluster terbaik untuk nilai K=2 yaitu 0,8938 untuk Bidang Rekayasa Perangkat Lunak dengan akurasi 80% dan 0.3306 untuk Bidang Sistem Cerdas dengan akurasi 79,17%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	tri risdianto saifullah
Date Deposited:	01 Jul 2019 10:22
Last Modified:	01 Jul 2019 10:22
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1525

Actions (login required)

View Item