PENCARIAN TERJEMAHAN AYAT AL-QUR’AN DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE VEKTOR SPACE MODEL

MAISAROH, IMAS (2014) PENCARIAN TERJEMAHAN AYAT AL-QUR’AN DALAM BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE VEKTOR SPACE MODEL. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
13. Abstrak.pdf

Download (209kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. BAB 1.pdf

Download (178kB) | Preview
[img]
Preview
Text
16. BAB II.pdf

Download (605kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17. BAB III.pdf

Download (701kB) | Preview
[img] Text
18. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
19. BAB V.pdf

Download (125kB) | Preview
[img]
Preview
Text
20. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (129kB) | Preview

Abstract

Al - Quran seringkali dijadikan sebagai salah satu sumber yang mengatur segala aspek kehidupan. Masih banyak orang yang kesulitan dalam mencari ayat al – Quran yang sesuai dengan permasalahan . Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun pencarian terjemahan ayat al-qur’an dalam bahasa indonesia menggunakan metode vektor space model yang mampu memproses teks berbahasa Indonesia, pencarian ayat dilakukan dengan mengukur kemiripan terjemahan dengan query. Metode ukur yang di gunakan adalah cosine similarity. Terdapat beberapa tahap text mining yang dilakukan yaitu case folding, tokenizing, filtering, stemming proses hasil tersebut dipresentasikan dalam metode vector space model . Pengujian sistem dilakukan secara uji empiris dengan 10 query inputan. Data yang digunakan untuk uji coba sistem adalah ayat dan terjemahan. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan dengan nilai precission 44,35 , nilai recall 31,84% mencapai , dan accuracy 99,06% mencapai .

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited: 02 Jul 2019 07:08
Last Modified: 02 Jul 2019 07:08
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1551

Actions (login required)

View Item View Item