PENGELOMPOKAN KOMPETENSI DATABASE MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UMG MENGGUNAKAN METODE K-HARMONIC MEANS

ANSHORI, MUHAMMAD NIZAM AL (2014) PENGELOMPOKAN KOMPETENSI DATABASE MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UMG MENGGUNAKAN METODE K-HARMONIC MEANS. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (71kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (171kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (377kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (56kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (79kB) | Preview

Abstract

Database merupakan hal yang sangat penting untuk menyimpan semua data-data penting agar mudah diakses kembali dengan cepat. Oleh karena itu Universitas terutama Jurusan Teknik Informatika wajib meningkatkan mutu pendidikan dengan memperbaiki sistem pendidikan agar menciptakan lulusan yang mempunyai kompetensi database yang bagus dan bisa bersaing di dunia kerja. Sehingga dibutuhkan sistem yang bisa mengetahui klaster-klaster mahasiswa berdasarkan kompetensi database sebagai acuan tingkat keberhasilan sistem pendidikan dan perbaikan metode pengajaran mata kuliah database. Sistem klastering kompetensi database mahasiswa ini menggunakan metode K-Harmonic Means. Metode KHM ini diciptakan oleh Zhang , Hsu dan Dayal untuk memperbaiki kelemahan metode K-Means yang dipengaruhi pemilihan centroid awal secara acak dan menghasilkan klaster yang lebih konvergen. Pengelompokan dilakukan dengan menggunakan atribut-atribut penilaian kompetensi database dasar, SQL DDL, SQL DML, database agregasi dan database advance. Hasil uji sistem dengan evaluasi klaster internal Davies-Bouldin Index yang paling bagus yakni 0,167 dengan mengelompokkan mahasiswa menjadi 2 dan 3 klaster. Dengan jumlah prosentase 23,53 % mahasiswa kompetensi database rendah, 34,12 % mahasiswa kompetensi database sedang dan 42,35 % mahasiswa kompetensi database tinggi.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited:	02 Jul 2019 07:08
Last Modified:	02 Jul 2019 07:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1553

Actions (login required)

View Item