Sistem Prediksi Permintaan Obat Jantung Menggunakan Metode Monte Carlo Di Depo Farmasi Rawat Jalan RSUD Ibnu Sina

Putri, Erna Dwita Sari Cahyani (2025) Sistem Prediksi Permintaan Obat Jantung Menggunakan Metode Monte Carlo Di Depo Farmasi Rawat Jalan RSUD Ibnu Sina. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 1. (2026_TA_ 220602057_Lembar Pernyataan Keaslian Skripsi).pdf Download (62kB)
	Text 2. (2026_TA_220602057_Halaman Pernyataan Persetujuan Skripsi).pdf Download (68kB)
	Text 3. (2026_TA_220602057_ Halaman Pengesahan Skripsi).pdf Download (81kB)
	Text 4. (2026_TA_220602057_Halaman Persetujuan Publikasi Karya Ilmiah).pdf Download (621kB)
	Text 5. (2026_TA_220602057_ Halaman Judul).pdf Download (478kB)
	Text 6. (2026_TA_220602057_Bab 1).pdf Download (263kB)
	Text 7. (2026_TA_220602057_Bab 2).pdf Download (378kB)
	Text 8. (2026_TA_220602057_Bab 3).pdf Download (685kB)
	Text 9. (2026_TA_220602057_Bab 4).pdf Restricted to Repository staff only Download (786kB)
	Text 10. (2026_TA_220602057_Bab 5).pdf Download (203kB)
	Text 11. (2026_TA_220602057_Daftar Pustaka).pdf Download (175kB)
	Text 12. (2026_TA_220602057_Lampiran).pdf Download (558kB)

Abstract

Ketersediaan obat merupakan faktor penting dalam menunjang pelayanan kesehatan rumah sakit, khususnya bagi pasien penyakit jantung yang memerlukan pengobatan berkelanjutan. Depo Farmasi Rawat Jalan RSUD Ibnu Sina masih mengalami kesulitan dalam memperkirakan kebutuhan obat jantung akibat fluktuasi permintaan yang tidak menentu. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu memprediksi kebutuhan obat secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi permintaan obat jantung menggunakan metode Monte Carlo.Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data historis permintaan obat jantung periode 2021–2024, yang meliputi Clopidogrel 75 mg tablet, Nitrokaf Retard 2,5 mg tablet, Isosorbid Dinitrate 5 mg tablet, dan Candesartan 8 mg tablet. Metode Monte Carlo diterapkan melalui simulasi probabilistik berbasis bilangan acak yang dibentuk dari distribusi probabilitas data historis. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, analisis dan perancangan sistem, serta pengujian akurasi hasil prediksi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai indikator utama, serta Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Squared Error (MSE) sebagai indikator pendukung.Hasil penelitian menunjukkan bahwa skenario periode tahunan menghasilkan nilai MAPE paling kecil pada seluruh obat yang diuji, sehingga memberikan tingkat akurasi prediksi terbaik. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat membantu pihak instalasi farmasi dalam perencanaan pengadaan dan pengendalian stok obat secara lebih efektif dan efisien. Kata Kunci: Prediksi, Monte Carlo, Obat Jantung, Depo Farmasi RSUD Ibnu Sina

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Prediksi, Monte Carlo, Obat Jantung, Depo Farmasi RSUD Ibnu Sina
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Erna Dwita Sari Cahyani Putri
Date Deposited:	30 Jun 2026 10:00
Last Modified:	30 Jun 2026 10:00
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/15941

Actions (login required)

View Item