Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Kontrol Akuaponik Berbasis IOT

Mas'ud, Arbi Alfian (2025) Rancang Bangun Sistem Monitoring Dan Kontrol Akuaponik Berbasis IOT. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf Download (285kB)
	Text LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (263kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN SKRIPSI.pdf Download (246kB)
	Text LEMBAR PERSETUJUAN PUBLIKASI SKRIPSI.pdf Download (62kB)
	Text HALAMAN JUDUL.pdf Download (434kB)
	Text BAB I.pdf Download (252kB)
	Text BAB II.pdf Download (420kB)
	Text BAB III.pdf Download (925kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (888kB)
	Text BAB V.pdf Download (223kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (220kB)
	Text LAMPIRAN.pdf Download (177kB)

Abstract

Sistem akuaponik berbasis Internet of Things (IoT) merupakan inovasi modern dalam meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan budidaya ikan serta tanaman pada lahan terbatas. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring dan kontrol otomatis berbasis mikrokontroler ESP32-S3 yang terintegrasi dengan fuzzy logic Mamdani. Empat sensor utama digunakan, yaitu DS18B20 (suhu air), sensor pH, sensor kekeruhan (turbidity), dan sensor ultrasonic (ketinggian air). Data dari sensor diproses melalui sistem fuzzy untuk menghasilkan nilai keluaran berupa PWM yang mengatur kecepatan pompa air secara otomatis sesuai kondisi lingkungan kolam. Seluruh data dikirim melalui metode HTTP POST ke server berbasis PHP MySQL dan divisualisasikan dalam dashboard web interaktif yang dapat diakses secara real-time melalui komputer maupun smartphone. Sistem ini dilengkapi notifikasi Telegram otomatis yang menginformasikan kondisi air apabila parameter melebihi ambang batas normal, serta fitur unduh data (.CSV/.XLS) untuk analisis performa sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga stabilitas kualitas air dengan rata-rata error sensor di bawah 2%, sehingga efektif dalam mendukung efisiensi energi dan ketahanan pangan berbasis teknologi IoT.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Akuaponik, Internet of Things, ESP32-S3, Fuzzy Mamdani
Subjects:	Engineering > Electronical Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Electronical Engineering Study Program
Depositing User:	Arby Alfian Mas'ud
Date Deposited:	25 Jun 2026 03:36
Last Modified:	25 Jun 2026 03:36
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/16702

Actions (login required)

View Item