PERBANDINGAN METODE REGION GROWING DENGAN WATERSHED DAN TANPA WATERSHED UNTUK SEGMENTASI CITRA KUKU

FIRDAUS, REZA ARRIZAL (2013) PERBANDINGAN METODE REGION GROWING DENGAN WATERSHED DAN TANPA WATERSHED UNTUK SEGMENTASI CITRA KUKU. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (89kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (21kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (1MB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (9kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (89kB) | Preview

Abstract

Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Saat ini, proses manipulasi citra menjadi semakin mudah dilakukan, salah satu penyebabnya adalah munculnya berbagai macam metode segmentasi citra. Segmentasi citra merupakan langkah awal dalam melakukan pengolahan citra, pengenalan pola, visi computer, dan menjadi factor terpenting, karena hampir sebagian besar pengolahan citra bergantung pada hasil segmentasi. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan segmentasi pada citra kuku dengan menggunakan kombinasi Region Growing dan Watershed dengan Region Growing tanpa Watershed pada kuku jari tangan manusia. Kemudian membandingkan hasil segmentasi antara kedua metode tersebut. Metode Region growing merupakan prosedur yang mengelompokkan piksel atau sub-region ke dalam region yang lebih besar berdasarkan pada kriteria yang sudah ditentukan untuk pertumbuhannya. Pendekatan dasarnya adalah memulai dengan sejumlah titik seed dan dari sini menumbuhkan region oleh penambahan pada setiap seed piksel tetangga yang mempunyai properti sama dengan seed.. Sedangkan metode watershed mensegmentasi image berdasarkan tingkat keabu-abuannya. Berdasarkan tujuan diatas, kemudian dibuat sistem dengan menggunakan program aplikasi Matlab 2008b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan image kuku tangan manusia yang dicrop 300x300 pixel sebanyak 135 image kuku tangan manusia. Dari 135 data citra kuku yang telah di uji, menunjukkan bahwa 52 citra kuku tersegmentasi lebih baik menggunakan metode Region Growing dengan Watershed dan 83 citra kuku tersegmentasi lebih baik menggunakan Region Growing tanpa Watershed.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	tri risdianto saifullah
Date Deposited:	12 Jul 2019 02:08
Last Modified:	12 Jul 2019 02:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1881

Actions (login required)

View Item