PENGENALAN DAUN TANAMAN OBAT BERDASARKAN BENTUK DAUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION

PUTRA, MUHAMMAD KHANIF (2015) PENGENALAN DAUN TANAMAN OBAT BERDASARKAN BENTUK DAUN DENGAN MENGGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 13. INTISARI.pdf Download (8kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (310kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (777kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (902kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (87kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (90kB) | Preview

Abstract

Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga dapat digunakan dalam aplikasi yang lebih luas. Dalam bidang kesehatan, tanaman obat sangat berperan penting terhadap penyembuhan berbagai penyakit, dari proses pengolahan secara tradisional ataupun secara modern. Dari banyaknya jenis tanaman obat maka kendala yang dihadapi masyarakat adalah proses pengenalan tanaman obat yang sebenarnya banyak ditemukan disekitar lingkungan tempat tinggal. Pada tugas akhir ini akan diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengidentifikasi tanaman obat berdasarkan bentuk daunnya. Pengambilan data dilakukan dengan cara pengambilan gambar daun dengan menggunakan kamera DSLR, setelah dilakukan pengambilan gambar maka terlebih dahulu dilakukan proses pengolahan citra dan ekstraksi ciri sebelum dilakukan pengenalan pola dengan menggunakan metode backpropagation. Berdasarkan tujuan diatas, sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2008b. Penelitian dilakukan dengan menggunakan gambar daun tanaman obat yang memiliki dimensi 2304 x 1536 pixel sebanyak 200 gambar daun tanaman obat. Dari beberapa hasil percobaan pengujian yang dilakukan didapatkan akurasi rata-rata terbaik sebesar 88 % dan jaringan syaraf tiruan backpropagation terbukti stabil.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	12 Jul 2019 06:40
Last Modified:	12 Jul 2019 06:40
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1911

Actions (login required)

View Item