KLASIFIKASI BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAIYES CLASSIFIER BERBASIS TEKSTUR

ORINDA, REZA JUNIHKA MAR (2015) KLASIFIKASI BUAH NAGA MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAIYES CLASSIFIER BERBASIS TEKSTUR. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
7. INTISARI.pdf

Download (86kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8. BAB I 240914 .pdf

Download (187kB) | Preview
[img]
Preview
Text
9.BAB II 210615.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
10.BAB III.pdf

Download (586kB) | Preview
[img] Text
11.BAB IV .pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
12.BAB V.pdf

Download (84kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (160kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Perkembangan dan kemajuan dibidang teknologi dan informasi memberikan pengaruh yang cukup besar dalam dunia analisis citra. Dalam pengolahan citra, gambar diolah sedemikian rupa sehingga dapat digunakan dalam aplikasi yang lebih luas. Dalam bidang pertanian, proses klasifikasi jenis buah dilakukan dengan indera penglihatan manusia, namun penilaian manusia dapat berbeda dari satu penilai dengan penilai lainya sehingga diperlukan suatu standart penilaian yang sama. Pada tugas akhir ini diimplementasikan sebuah sistem yang akan mengklasifikasi Buah Naga berdasarkan tekstur kulit buah. Seleksi tekstur menggunakan analisis matriks kookurensi dan untuk proses klasifikasi menggunakan metode naïve baiyes. Sistem dibuat dengan menggunakan program aplikasi Matlab R2008b. Pengujian dilakukan dengan menggunakan gambar buah Naga yang memiliki dimensi 448 x 336 pixel (dengan latar belakang yang sama) sebanyak 150 gambar. Dari hasil pengujian berdasarkan tekstur menggunakan metode naive baiyesmenghasilkan akurasi rata-rata 92%.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: maysatin may aliah
Date Deposited: 15 Jul 2019 10:08
Last Modified: 15 Jul 2019 10:08
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1954

Actions (login required)

View Item View Item