PERBAIKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI SUMMIT OTTO FINANCE

SETYAWAN, ACHMAD ENDRO (2015) PERBAIKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KELAYAKAN PENGAJUAN KREDIT SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DI SUMMIT OTTO FINANCE. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Intisari.pdf Download (69kB) | Preview
Preview	Text BAB 1.pdf Download (269kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (779kB) | Preview
Preview	Text bab III.pdf Download (581kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (85kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (134kB) | Preview

Abstract

Kualitas pemilihan penerima kredit motor pada sebagian besar perusahaan pengkreditan merupakan suatu permasalah yang sangat penting. Dengan banyaknya kreditur / penerima kredit motor membuat suatu perusahaan pengkreditan motor harus melakukan pemilihan yang sangat tinggi dalam menerima kreditur sepeda motor. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem aplikasi yang dapat membantu untuk memudahkan perusahaan pengkreditan motor dalam menentukan calon kreditur yang layak ataupun tidak dalam menerima pengkreditan motor. Kekuatan dari masing – masing kriteria dapat diketahui dan dilakukan perhitungan Fisher’s Discriminant Ratio (FDR) dan perhitungan Gain. Dan kriteria yang dihasilkan dari perhitungan Fisher’s Discriminant Ratio (FDR) dan Gain adalah Alamat tinggal, Bukti Kepemilikan Rumah, Pemakaian Unit, Penghasilan perbulan, Usia Calon Debitur, dan Karakteristik calon debitur. Berdasarkan analisa yang dilakukan, pemilihan kriteria menggunakan metode FDR dan Gain lebih baik dibandingkan dengan pemilihan kriteria menggunakan comulative votting. Setelah di lakukan pengujian di dapatkan sensitivitas = 1 , Spesifitas = 0,9667 ,Akurasi = 0,9833 . setelah di uji maka hasil program ini di nilai cukup baik.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	maysatin may aliah
Date Deposited:	15 Jul 2019 10:08
Last Modified:	15 Jul 2019 10:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1957

Actions (login required)

View Item