PREDIKSI PENYELESAIAN STUDI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DENGAN METODE FUZZY MAMDANI(Study Kasus Di Universitas Muhammadiyah Gresik)

BUDIHARTO, MUHAMMAD YANI (2015) PREDIKSI PENYELESAIAN STUDI MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA DENGAN METODE FUZZY MAMDANI(Study Kasus Di Universitas Muhammadiyah Gresik). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text Abstrak.pdf Download (86kB)
	Text BAB I.pdf Download (212kB)
	Text BAB II.pdf Download (656kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (833kB)
	Text BAB V.pdf Download (10kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (65kB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah Gresik merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang ada di kota Gresik. Salah satu tolak ukur keberhasilan manajemen sebuah Program Studi di Perguruan Tinggi adalah keseimbangan antara jumlah mahasiswa baru sebagai masukan dengan jumlah kelulusan. Di Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik hal ini masih menjadi permasalahan, yaitu dengan banyaknya mahasiswa yang mengundurkan diri ataupun pindah jurusan dari program studi. Logika fuzzy memiliki lebih dari satu metode dalam perhitungan prediksi hasil suatu kasus tertentu. Studi ini bertujuan untuk memberikan solusi dengan cara maelakukan prediksi lama studi mahasiswa teknik informatika dengan fuzzy mamdani dan membandingkan hasil akurasi untuk mendapatkan hasil akurasi prediksi penyelesaian studi mahasiswa yang paling baik dengan penelitian yang telah dilakukan oleh saudara setyowantono mahasiswa 2009 dengan fuzzy Tsukamoto, dalam kasus prediksi penyelesaian studi mahasiswa teknik informatika Universitas Muhamadiyah Gresik ini menentukan metode manakah yang lebih efektif, serta membandingkan ketepatan proses dari kedua metode tersebut. Variabel ditinjau dari lima variabel yaitu Jarak Tempuh, Tanggungan Orangtua, Penghasilan Orangtua, Usia Masuk dan Nilai Danem dengan menggunakan 40 data Mahasiswa Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Gresik sebagai data uji. Dalam membandingkan perhitungannya menggunakan nilai analisis dari setiap hasil penelitian yang sudah pernah dilakukan. untuk tingkat keakurasian fuzzy Tsukamoto adalah 0.6, fuzzy Sugeno 0.7 dan fuzzy Mamdani 0.75. dari penelitian ini dapat diambil kesimpulan bahwa hasil dari fuzzy Mamdani lebih efektif karena lebih mendekati nilai asli.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	maysatin may aliah
Date Deposited:	15 Jul 2019 10:08
Last Modified:	15 Jul 2019 10:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/1959

Actions (login required)

View Item