SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. BARATA INDONESIA DENGAN METODE LEAST SQUARE

HARSONO, AGISTIRO RIO (2017) SISTEM PREDIKSI PERSEDIAAN BAHAN BAKU DI PT. BARATA INDONESIA DENGAN METODE LEAST SQUARE. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
11. Intisari.pdf

Download (87kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13. Bab I.pdf

Download (20kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14. Bab II.pdf

Download (508kB) | Preview
[img]
Preview
Text
15. Bab III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
16. Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
17. Bab V.pdf

Download (89kB) | Preview
[img]
Preview
Text
18. Daftar Pustaka.pdf

Download (176kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Permasalahan bahan baku produksi yang ada di gudang pada PT. Barata Indonesia kesulitan dalam hal menentukan persediaan stok bahan baku bulan ke depan, dikarenakan pihak gudang pada PT. Barata Indonesia tidak mengetahui berapa banyak bahan baku yang dibutuhkan. Maka dengan ini pihak gudang PT. Barata Indonesia tidak boleh kekurangan atau kelebihan stok bahan baku agar produksi berjalan dengan lancar sehingga perusahaan tidak mengalami kerugian yang banyak. Oleh karena itu masalah stok atau persediaan bahan baku juga harus diperhatikan, agar produksi bisa tetap lancar dan perusahaan tidak mengalami kerugian yang banyak. Sistem Prediksi Persediaan bahan baku di PT. Barata Indonesia dengan Metode Least Square bertujuan untuk mengetahui persediaan bahan baku pada bulan berikutnya di PT. Barata Indonesia. Sistem ni menghasilkan output berupa jumlah persediaan bahan baku pada bulan berikutnya di PT. Barata Indonesia.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited: 15 Jul 2019 13:04
Last Modified: 15 Jul 2019 13:04
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2024

Actions (login required)

View Item View Item