APLIKASI KLASIFIKASI PENENTUAN JURUSAN SMA DI MADRASAH ALIYAH NEGERI 2 GRESIK DENGAN METODE FK-NN

NURHAYATI, FITRIA (2017) APLIKASI KLASIFIKASI PENENTUAN JURUSAN SMA DI MADRASAH ALIYAH NEGERI 2 GRESIK DENGAN METODE FK-NN. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text abstrak.pdf Download (90kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (289kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (512kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (110kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (91kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (285kB) | Preview

Abstract

Madrasah Aliyah Negeri 2 Gresik, merupakan salah satu sekolah madrasah aliyah negeri didaerah Benjeng yang mengadakan penjurusan siswa kelas X yang akan melanjutkan studi ke kelas XI. Permasalahan yang sering dihadapi oleh guru BK dalam proses penjurusan di MAN 2 gresik yaitu siswa masih bingung dan ragu untuk menentukan jurusan apa yang sesuai dengan kemampuan mereka masing-masing sehingga menyebabkan sering terjadinya kesalahan dalam pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan kemampuan akademik siswa tersebut. Kesahalahan dalam pemilihan jurusan akan berdampak pada nilai akademis dan prestasi siswa dikelas XI. Pengembangan sistem penentuan yang akan dilakukan pada penelitian ini, menggunakan metode klasifikasi Fuzzy K-Nearest Neighbor. Teori himpunan fuzzy menggeneralisasi teori K-NN klasik dengan mendefinisikan nilai keanggotaan sebuah data pada masing-masing kelas. Keunggulan FK-NN baik dari sisi perekaman data maupun dalam hal analisa kriteria dan dapat memberikan alternatif rekomendasi jurusan SMA sesuai dengan minat dan kemampuan siswa. Berdasarkan dari hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan, Algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor dapat memberikan rekomendasi jurusan bagi siswa kelas X di MAN 2 Gresik dengan nilai akurasi tertinggi 85% yang didapat dari hasil pengujian pertama menggunakan 70 data latih dan 20 data uji pada percobaan K = 6, K = 7 dan K = 8.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	16 Jul 2019 02:48
Last Modified:	16 Jul 2019 02:48
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2027

Actions (login required)

View Item