APLIKASI DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN MENGGUNAKAN TEXT MINING DENGAN METODE COSINE SIMILARITY

KURNIAWAN, BAGUS (2017) APLIKASI DETEKSI KEMIRIPAN DOKUMEN MENGGUNAKAN TEXT MINING DENGAN METODE COSINE SIMILARITY. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 7_Intisari.pdf Download (85kB)
	Text 9_bab 1.pdf Download (23kB)
	Text 10_bab 2.pdf Download (495kB)
	Text 11_bab 3.pdf Download (778kB)
	Text 12_bab 4.pdf Restricted to Repository staff only Download (371kB)
	Text 13_BAB 5.pdf Download (88kB)

Abstract

Dokumen teks merupakan suatu bentuk penyampaian laporan dalam bentuk tulisan yang terkadang memiliki kemiripan dari sumber teks yang lain. Text mining merupakan salah satu tahapan pengolahan dokumen teks untuk mengetahui similarity dokumen satu dengan yang lainnya dengan beberapan tahapan seperti: stopword, case folding, stemming, tokenizing, dan pembobotan kata serta analyzing dokumen, case folding merupakan tahapan awal text mining mengubah seluruh kata menjadi huruf kecil, stopword merupakan tahapan lanjutan dengan menghapus kata yang termasuk dalam penghubung kata, stemming merupakan tahapan lanjutan untuk mengubah kata menjadi kata dasar tanpa imbuhan algoritma yang digunakan nazief & adriani, tokenizing merupakan tahapan selanjutnya untuk memotong kata perkata, analayzing merupakan tahapan untuk melakukan analisis kata atau melakukan pembobotan kata dalam hal ini pembobotan yang digunakan adalah TF-IDF sedangkan untuk menghitung nilai similarity menggunakan metode cosine similarity. Penelitian ini membuat sistem untuk mengetahui similarity suatu dokumen dan juga memanfaatkan pembobotan TF-IDF untuk mengetahui pengaruh nilai ketelitian nilai similarity dokumen yang nantinya sebagai acuan nilai dengan dibuktikan dengan letak kemiripan kata yang sama.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	maysatin may aliah
Date Deposited:	16 Jul 2019 02:49
Last Modified:	16 Jul 2019 02:49
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2030

Actions (login required)

View Item