KLASIFIKASI UMUR KELAPA SAWIT PADA CITRA SATELIT IKONOS PANKROMATIK

AISYAH, SITI (2017) KLASIFIKASI UMUR KELAPA SAWIT PADA CITRA SATELIT IKONOS PANKROMATIK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 11. INTISARI.pdf Download (88kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB I.pdf Download (102kB) | Preview
Preview	Text 14. BAB II.pdf Download (912kB) | Preview
Preview	Text 15. BAB III.pdf Download (329kB) | Preview
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (546kB)
Preview	Text 17. BAB V.pdf Download (89kB) | Preview
Preview	Text 18. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (184kB) | Preview

Abstract

Kelapa sawit merupakan salah satu produk perkebunan yang memiliki nilai tertinggi dan industrinya termasuk padat karya. Pengelolahan perkebunan kelapa sawit sampai dengan saat ini berbasis blok yang setiap blok terdiri atas satu umur tanam dengan satuan terkecil 12-30 ha/blok sehingga dibutuhkan pengecekan umur perkebunan kelapa sawit secara manual yang mana akan membutuhkan banyak sumber daya manusia untuk melakukannya. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah bagaimana membedakan kelapa sawit muda, kelapa sawit dewasa, kelapa sawit tua melalui citra satelit. Penelitian ini membuat sistem yang dapat melihat dan membedakan umur Pohon kelapa sawit muda, dewasa, dan kelapa sawit tua. Mengklasifikasi jenis citra Satelit kelapa sawit berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode KNN (K-Nearest Neighbor). Sistem ini membutuhkan proses perbaikan citra yaitu proses konversi ke grayscale dan 450 citra yang telah diidentifikasika untuk menentukan kelompok perkebunan kelapa sawit berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN dengan perhitungan jarak dan error yang mencari nilai ketetanggan yang paling dekat dengan K sehingga akan diperoleh hasil kelas kelapa sawit. Data citra yang digunakan berjumlah 450 citra yang terbagi menjadi 3 kelas 150 kelas sawit tua, 150 sawit dewasa dan 150 sawit muda dengan hasil pengujian, maka didapatkan variasi parameter terbaik dari KNN Euclidean yaitu K=9, sedangkan untuk KNN Mean Square Error yaitu K=5. Hasil terbaik dari citra yaitu pada citra sawit muda sedangkan hasil yang terendah yaitu pada citra sawit tua.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	16 Jul 2019 03:05
Last Modified:	16 Jul 2019 03:05
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2040

Actions (login required)

View Item