APLIKASI PREDIKSI PENGELUARAN KEUANGAN di KOPERASI PEDAGANG PASAR RUKUN SANTOSA GRESIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENSIAL SMOOTHING

THOYIBAH, 11.622.005 (2017) APLIKASI PREDIKSI PENGELUARAN KEUANGAN di KOPERASI PEDAGANG PASAR RUKUN SANTOSA GRESIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENSIAL SMOOTHING. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 12-Intisari.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text BAB I FIX Sempro.pdf Download (128kB) | Preview
Preview	Text BAB II FIX Sempro.pdf Download (696kB) | Preview
Preview	Text BAB III FIX Sempro.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV fix.pdf Restricted to Repository staff only Download (980kB)
Preview	Text BAB V fix.pdf Download (92kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (177kB) | Preview

Abstract

Penentuan jumlah pengeluaran Koperasi Pedagang Pasar Rukun Santosa Gresik ke depan hanya berdasarkan intuisi manajemen saja. Proses ini masih dipengaruhi oleh pendapat atau perasaan orang yang membuatnya. Jumlah pengeluaran yang ditetapkan sering kali tidak sesuai dengan data jumlah pengeluaran aktual sehingga mempengaruhi seluruh perencanaan selanjutnya dan pertanggungjawaban kepada atasan. Peramalan pengeluaran keuangan dibutuhkan sebagai dasar pengambilan keputusan untuk merencanakan langkah yang perlu diambil dalam meningkatkan proses bisnisnya. Penelitian ini menerapkan teknik data mining forecasting dengan menggunakan metode double exponensial smoothing untuk meramalkan pengeluaran keuangan pada bulan berikutnya. Atribut yang digunakan adalah. Data yang digunakan diambil dari data pengeluaran keuangan di Koperasi Pasar Rukun Santosa Gresik tahun 2012 sampai 2015 sebanyak 48 data. Pengujian sistem dilakukan dengan melakukan 4 pengujian dengan menggunakan data untuk meramalkan sebanyak 3 bulan, 6 bulan, 12 bulan, dan bulan yang sama dengan tahun berbeda. Pengujian menggunakan nilai alpha dan beta antara 0-1. Kemudian dari 4 pengujian masing-masing pengeluaran keuangan tersebut hasilnya dibandingkan untuk mendapatkan Forecast Error terkecil untuk memperoleh nilai peramalan mendekati kondisi sebenarnya.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	16 Jul 2019 03:49
Last Modified:	16 Jul 2019 03:49
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2044

Actions (login required)

View Item