SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON PENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE DI PT BPRS LANTABUR TEBUIRENG CABANG GRESIK

RIFDAH, IDA (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN CALON PENERIMA KREDIT MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE DI PT BPRS LANTABUR TEBUIRENG CABANG GRESIK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
Intisari.pdf

Download (148kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (216kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (529kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (878kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (90kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (6kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Salah satu peran perbankan dalam pembangunan ekonomi adalah mengalirkan dana bagi kegiatan ekonomi, salah satunya dalam bentuk pengkreditan bagi masyarakat, perseorangan atau badan usaha. Masalah yang sering terjadi adalah tingginya kredit yang macet (pinjaman yang tidak dibayar oleh debitur), salah satu penyebabnya karena penentuan penerima kredit yang tidak tepat. Berdasarkan permasalahan tersebut, dibutuhkan suatu metode pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan penerima kredit yang tepat. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah PROMETHEE (Preference Ranking Organization for Evaluation) merupakan salah satu metode untuk menentukan prioritas dalam analisis MCDM (Multi Criteria Decision Making), yaitu teknik pengambilan keputusan dari beberapa alternatif pilihan yang ada. Penelitian dengan metode PROMETHEE ini menghasilkan komposisi urutan calon penerima kredit yang memiliki risiko kredit terendah sampai tertinggi, urutan tersebut berdasarkan nilai yang diperoleh dari perhitungan Net Flow dari setiap alternatif / calon penerima kredit, Net Flow yang tinggi berarti sangat direkomendasikan untuk menjadi penerima karena diperkirakan memiliki resiko kredit yang rendah.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: maysatin may aliah
Date Deposited: 16 Jul 2019 03:49
Last Modified: 16 Jul 2019 03:49
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2045

Actions (login required)

View Item View Item