PREDIKSI HASIL PRODUKSI REBANA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (BROWN)

NOVALIAN, MOH.WALIYUDDIN (2017) PREDIKSI HASIL PRODUKSI REBANA MENGGUNAKAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (BROWN). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 11. INTISARI.pdf Download (17kB) | Preview
Preview	Text Bab 01.pdf Download (29kB) | Preview
Preview	Text Bab 02.pdf Download (672kB) | Preview
Preview	Text Bab 03.pdf Download (1MB) | Preview
	Text Bab 04.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text Bab 05.pdf Download (17kB) | Preview
Preview	Text 13. Daftar Pustaka.pdf Download (9kB) | Preview

Abstract

Home industri merupakan usaha kecil menengah yang menghasilkan produk seperti kerajinan tangan, dan bahkan alat musik tradisional, salah satunya adalah home industri NK Rebana yang berada di Dusun Kaliwot, Bungah - Gresik, salah satu usaha kecil menengah yang menghasilkan kerajinan tangan rebana untuk alat musik ataupun untuk souvenir. Di tempat ini juga sama dengan perusahaan lainnya yang membuat perencanaan produksi dan stok untuk bulan berikutnya, namun selama ini di home industri NK Rebana melakukan perencanaan hanya menggunakan perkiraan berdasarkan inisiatif dari pemikiran saja, sehingga perencanaanya sering terjadi kegagalan dengan jauhnya target produksi yang tercapai. Oleh karena itu dibutuhkan sistem yang dapat membantu manajemen dalam memprediksi hasil produksi dan stok untuk bulan berikutnya yang lebih objektif berdasarkan data perhitungan yang nyata. Penelitian ini menggunakan metode double exponential smoothing dari Brown. Pengujian yang dilakukan menggunakan acuan data histori 3, 6, dan 12 bulan dengan nilai alpha 0.1 sampai 0.9. Dapat disimpulkan jika jumlah data yang digunakan semakin sedikit, maka peramalan atau error yang dihasilkan semakin rendah. Hal ini dibuktikan pada pengujian menggunakan jumlah periode yang paling sedikit yaitu di acuan data 3 bulan dengan nilai alpha yang digunakan mulai 0.1 sampai 0.9 yang menghasilkan nilai kesalahan peramalan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) yang rata – rata kecil yakni di kisaran 10% kebawah, lebih rendah jika dibandingkan dengan hasil uji pada pengujian yang jumlah datanya lebih banyak

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	16 Jul 2019 08:35
Last Modified:	16 Jul 2019 08:35
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2060

Actions (login required)

View Item