SISTEM PREDIKSI PENGGUNAAN LISTRIK PELANGGAN DI PT. PLN (Persero) RAYON LAMONGAN AREA BOJONEGORO DENGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE

ROCHMAH, MIFTACHUR (2017) SISTEM PREDIKSI PENGGUNAAN LISTRIK PELANGGAN DI PT. PLN (Persero) RAYON LAMONGAN AREA BOJONEGORO DENGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (89kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (584kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (682kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (90kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (282kB) | Preview

Abstract

PT. PLN (Persero) Rayon Lamongan Area Bojonegoro Distribusi Jawa Timur merupakan pendistribusikan energi listrik dari gardu induk kepelanggan melalui jaringan tegangan menengah dan tegangan rendah. Proses pencatatan meteran listrik adalah untuk mengetahui hasil pemakaian kWh listrik per pelanggan. Namun pencatat meteran tidak dapat melakukan pengecekan ketika rumah pelanggan kosong dan pagar terkunci akibatnya jumlah kWh listrik pelanggan yang didatangi pada bulan tersebut kosong. Dalam proses pencatat meteran membutuhkan informasi yang akurat dan relevan. Sistem Prediksi Penggunaan Listrik Pelanggan Di PT. PLN (Persero) Rayon Lamongan Area Bojonegorobertujuan untuk mengetahui jumlah pemakaian kWh per pelanggan pada bulan berikutnya di PT. PLN Lamongan.Penelitian menggunakan metode Double Moving Average dengan menghitung 10 pelanggan menggunakan 24 data dari bulan Januari 2015 sampai bulan Desember 2016, dimana hasil seluruh prediksi tersebut akan dijadikan nilai pembanding dengan data aktual pemakaian kWh yang dapat menentukan nilai error dalam prediksi dengan menggunakan mean absolute deviaton (MAD) dan mean absolute percentage error (MAPE). Dari ketiga pengujian prediksi menghasilkan rata-rata MAPE orde 3x3 (5 bulan sebelumnya) dengan nilai 2,990%, rata-rata MAPE orde 4x4 (7 bulan sebelumnya) dengan nilai 2,600%, rata-rata nilai MAPE orde 6x6 (11 bulan sebelumnya) dengan nilai 3,115% dan yang memiliki hasil prediksi terbaik dengan nilai MAD dan MAPE terendah adalah orde 4x4 (7 bulan sebelumnya) dengan nilai MAD 3,349 dan MAPE 1,352%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	23 Jul 2019 04:03
Last Modified:	23 Jul 2019 04:03
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2103

Actions (login required)

View Item