SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BERAS DI UD. SUMBER TANI LAMONGAN DENGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE

SETIAWAN, MUHAMMAD HERU (2017) SISTEM PREDIKSI PENJUALAN BERAS DI UD. SUMBER TANI LAMONGAN DENGAN METODE DOUBLE MOVING AVERAGE. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (185kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf

Download (124kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB II.pdf

Download (500kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB III.pdf

Download (596kB) | Preview
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (705kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf

Download (88kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (85kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

UD. SUMBER TANI merupakan usaha yang bergerak di bidang jasa dan produksi beras yang terletak di kota Lamongan. Bidang jasa yang dikerjakan yaitu melayani penggilingan gabah milik petani untuk dijadikan beras. Sedangkan untuk bidang produksi yaitu memproduksi beras yang sudah di kemas untuk dijual kepada konsumen. Permasalahan yang dihadapi yaitu penentuan jumlah penjualan beras pada bulan yang akan datang tidak dapat diketahui berapa banyak jumlah beras yang dibutuhkan. Apabila terjadi kekurangan persediaan dalam penjualan maka akan menghambat proses penjualan beras berakibat pada pelanggan yang berkurang karena stok beras tidak tersedia. Sedangkan apabila terjadi kelebihan persediaan beras juga berakibat buruk karena kemungkinan dapat menimbulkan hama atau kutu pada beras tersebut. Sistem Prediksi Penjualan Beras di UD. SUMBER TANI Lamongan bertujuan untuk mengetahui penjualan beras pada bulan berikutnya di UD. SUMBER TANI Lamongan. Penelitian ini menggunakan metode double moving average dengan beberapa pengujian yaitu pengujian pertama menggunaan orde 3x3 (5 bulan sebelumnya), pengujian kedua menggunakan orde 4x4 (7 bulan sebelumnya) dan pengujian ketiga menggunakan orde 6x6 (11 bulan sebelumnya). Dari masing – masing pengujian tersebut akan dijadikan nilai pembanding dengan data aktual yang dapat menentukan nilai kegagalan atau nilai error dalam prediksi dengan menggunakan mean absolute deviaton (MAD) dan mean absolute percentage error (MAPE). Dari ketiga pengujian tersebut yang memiliki nilai MAD dan MAPE terendah adalah orde 6x6 (11 bulan sebelumnya).

Item Type: Thesis (undergraduate)
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited: 23 Jul 2019 04:03
Last Modified: 23 Jul 2019 04:03
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2104

Actions (login required)

View Item View Item