KLASIFIKASI PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 STUDI KASUS RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH GRESIK

WULANDARI, PUTRI (2018) KLASIFIKASI PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN DECISION TREE C4.5 STUDI KASUS RUMAH SAKIT MUHAMMADIYAH GRESIK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 11. Intisari.pdf Download (95kB)
	Text BAB I.pdf Download (111kB)
	Text BAB II.pdf Download (298kB)
	Text BAB III.pdf Download (1MB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text BAB V.pdf Download (89kB)

Abstract

Hipertensi merupakan penyakit pembunuh yang jarang diketahui karena gejalanya sering tanpa keluhan. Tingkat keparahan hipertensi seseorang sangat berbeda-beda. Dengan mengetahui tingkat keparahan hipertensi, dapat membantu dokter untuk mengambil keputusan yang tepat mengenai kapan dan bagaimana penanganan penyakit tersebut. Penelitian ini menerapkan teknik data mining dengan menggunakan metode decision tree c4.5 untuk mengklasifikasikan tingkat keparahan hipertensi grade 1(ringan), grade 2(sedang), grade 3(berat). Atribut yang digunakan adalah usia, berat badan, tekanan darah sistolik, dan tekanan darah diastolik. Data yang digunakan adalah hasil klasifikasi data di rumah sakit muhammadiyah gresik tahun 2016, 2017, 2018 sebanyak 99 data pasien penderita hipertensi. Pengujian sistem dilakukan dengan tiga kali percobaan menggunakan komposisi data yang berbeda-beda. Akurasi yang didapat pada pengujian dapat dilihat pada tabel 4.4 dengan nilai akurasi rata-rata 91.71% dan laju error rata-rata 8.23%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	13 Oct 2018 00:03
Last Modified:	08 Mar 2019 06:22
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/256

Actions (login required)

View Item