KLASIFIKASI STATUS GIZI PADA BALITA BERDASARKAN ANTROPOMETRI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

Nagari, Galih Titha (2019) KLASIFIKASI STATUS GIZI PADA BALITA BERDASARKAN ANTROPOMETRI MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 10. Intisari.pdf Download (90kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (108kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (464kB) | Preview
Preview	Text 14. BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (762kB)
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (90kB) | Preview
Preview	Text 17. Daftar Pustaka.pdf Download (89kB) | Preview

Abstract

Data mining merupakan suatu proses untuk mendapatkan informasi yang berguna dari gudang basis data yang besar. Data mining juga dapat diartikan sebagai proses ekstraksi informasi baru yang diambil dari sekumpulan besar data yang dapat digunakan untuk membantu dalam pengambilan suatu keputusan. Penerapan data mining salah satunya untuk proses klasifikasi. Klasifikasi adalah proses untuk menemukan model atau fungsi yang menjelaskan atau membedakan konsep atau kelas data, dengan tujuan untuk dapat memperkirakan kelas dari suatu objek yang labelnya tidak diketahui, tidak terkecuali klasifikasi status gizi pada balita. Permasalahan yang diambil dari penelitian ini adalah bagaimana cara mengklasifikasi status gizi pada balita berdasarkan antropometri. Proses klasifikasi status gizi pada balita dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Data yang dikumpulkan sebanyak 175 data yang terdiri dari 150 data latih dan 25 data uji. Untuk mencari nilai akurasi pada penelitian ini menggunakan akurasi confusion matrix.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	07 Aug 2019 06:41
Last Modified:	07 Aug 2019 06:41
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2582

Actions (login required)

View Item