KLASIFIKASI KEMATANGAN TEBU BERDASARKAN TEKSTUR BATANG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

PUTRA, NUR AFIQ EKA (2019) KLASIFIKASI KEMATANGAN TEBU BERDASARKAN TEKSTUR BATANG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (86kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (133kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (649kB) | Preview
Preview	Text bab III.pdf Download (463kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (638kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (97kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (95kB) | Preview

Abstract

Tebu merupakan tanaman yang hanya bisa tumbuh di daerah tropis, di Indonesia tebu yang ditanam, baik dalam skala pertanian ataupun perkebunan pemeliharaannya kurang intensif, sehingga produktivitas tebu di Indonesia rendah. Tebu dikatakan cukup umur untuk dipanen adalah saat tebu berumur kurang lebih 1 tahun, akan tetapi sebelum melakukan pemanenan, hal yang paling penting dilakukan adalah mengetahui tingkat kematangan tebu melalui ciri batang tebu, karena dengan mengetahui tingkat kematangan tebu yang baik petani akan mendapatkan hasil panen yang memuaskan dengan kualitas yang baik. Permasalahan yang diambil dari penelitian ini adalah bagaimana cara menentukan ciri dan proses klasifikasi dari citra visual citra tebu matang dengan citra tebu mentah. Proses klasifikasi kematangan tebu ini dilakukan menggunakan metode naïve bayes. Data yang dikumpulkan berjumlah 400 yang terdiri dari 300 data latih dan 100 data uji. Dari hasil pengujian didapatkan nilai akurasi sebesar 73% untuk 30 data uji, sedangkan untuk 100 data uji didapatkan nilai akurasi 71%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Citra tebu matang dan citra tebu mentah, Ekstraksi Fitur, Naïve Bayes
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited:	09 Aug 2019 09:46
Last Modified:	09 Aug 2019 09:46
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2611

Actions (login required)

View Item