APLIKASI KLASIFIKASI POTENSI AKADEMIK POTENSI SISWA Mts.AL-IBRAHIMI MENGGUNAKAN METODE FK-NN (FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR)

PUTRI, RATIH RAHMASARI (2019) APLIKASI KLASIFIKASI POTENSI AKADEMIK POTENSI SISWA Mts.AL-IBRAHIMI MENGGUNAKAN METODE FK-NN (FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (5kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (149kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (437kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (84kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (61kB) | Preview

Abstract

Selama ini, mts.Al-ibrahimi mempunyai permasalahan dalam hal menentukan status potensi siswa yang mana dalam menentukan status potensi siswa tersebut pihak guru masih menggunakan rumus IMT dimana dalam penentuannya hanya menggunakan nilai rata-rata rapot. Dengan menggunakan teknik data mining klasifikasi menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor, prediksi atau klasifikasi dapat dilakukan. Ada bermacam - macam metode dalam mengklasifikasikan data dan setiap metode memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Keunggulan dari metode ini yaitu pertama algoritma ini mampu mempertimbangkan sifat ambigu dari tetangga jika ada. Yang kedua sebuah instance akan memiliki derajat nilai keanggotaan pada setiap kelas sehingga akan lebih memberikan kekuatan atau kepercayaan suatu instance berada pada suatu kelas. Berdasarkan dari hasil penelitian dan pembahasan yang dilakukan, Algoritma Fuzzy K-Nearest Neighbor mampu meningkatkan akurasi dari penelitian sebelumnya dengan nilai akurasi mencapai 100% untuk nilai K=3,5,7 . nilai akurasi mencapai 73,34% .

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Additional Information:	RATIH RAHMASARI PUTRI (12.621.010)
Uncontrolled Keywords:	Data Mining, Classification, Fuzzy K-Nearest Neighbor.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Yoga Setya Perdana, A.Md., Lib.
Date Deposited:	21 Aug 2019 12:08
Last Modified:	21 Aug 2019 12:08
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/2683

Actions (login required)

View Item