SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA YANG LAYAK MASUK SNMPTN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 MANYAR GRESIK)

DZULQORNAIN, MUHAMMAD ROBITH ILAYKXANDER ROBBA (2019) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA YANG LAYAK MASUK SNMPTN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS (STUDI KASUS : SMA NEGERI 1 MANYAR GRESIK). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (11kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (117kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (228kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (488kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (380kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (77kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (86kB) | Preview

Abstract

SMA Negeri Manyar Gresik 1 adalah salah satu sekolah yang mendapat kuota untuk mengikuti jalur Masuk Universitas Nasional (SNMPTN). Proses Seleksi Nasional untuk Masuk Universitas Negeri dilakukan dengan menghitung nilai atau menghitung nilai sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh SNMPTN. Sebelum sekolah mendaftar semua siswa, maka pertama-tama hitung nilai kriteria yang telah ditentukan oleh SNMPTN dan hasilnya akan diumumkan kepada semua siswa. Jumlah siswa yang memenuhi syarat untuk masuk SNMPTN dan adanya beberapa kriteria yang telah ditentukan oleh panitia, sehingga SMAN 1 Manyar Gresik mengalami kesulitan dalam menghitung kriteria untuk memasuki jalur SNMPTN dalam merekomendasikan memilih siswa yang memenuhi syarat untuk masuk SNMPTN. Penelitian ini menggunakan teknik sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode TOPSIS. Untuk menentukan siswa yang memenuhi syarat untuk masuk SNMPTN. Atribut yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari nilai rapor bersama dengan nilai ujian nasional kelas sains yang mencakup nilai matematika, Indonesia, Inggris, kimia, fisika, biologi dan nilai rapor. Pengujian sistem dilakukan tiga kali pengujian. Data diperoleh dari SMA Manyar Gresik 1. Berdasarkan hasil tes ditemukan bahwa pada tes kedua akurasi tertinggi mencapai 100%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, TOPSIS, seleksi siswa, SNMPTN
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Adhi Kurniawan
Date Deposited:	03 Oct 2019 08:29
Last Modified:	03 Oct 2019 08:29
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3137

Actions (login required)

View Item