SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN UNIT KERJA TERBAIK BERDASARKAN PENILAIAN 5R MENGGUNAKAN METODE TOPSIS STUDI KASUS DI PT. SEMEN INDONESIA (PERSERO) TBK.

KURNIAWAN, RIZKI (2018) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN UNIT KERJA TERBAIK BERDASARKAN PENILAIAN 5R MENGGUNAKAN METODE TOPSIS STUDI KASUS DI PT. SEMEN INDONESIA (PERSERO) TBK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (8kB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (26kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (293kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (597kB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (501kB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (15kB) | Preview

Abstract

Skripsi ini bertujuan untuk menentukan unit kerja terbaik berdasarkan penilaian 5R di PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan menggunakan model pengambilan keputusan (SPK) dan menggunakan metode TOPSIS (Technique For Others Reference by Similarity to Ideal Solution). Sebelumnya perusahaan tersebut kebingungan dalam menentukan unit kerja 5R terbaik. Sistem pengambilan keputusan menggunakan TOPSIS diharapkan dapat membantu dalam menentukan kebijakan yang dilakukan dengan cara cepat, efisien, dan efektif. Adapun beberapa tahapan yang digunakan dalam analisis dan perancangan sistem ini, yaitu: analisis sistem, representasi model, perancangan sistem, perancangan database, perancangan aplikasi, dan pengujian sistem. Penelitian ini dilakukan dengan mencari nilai dari masing-masing alternatif preferensi dan proses rangking yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu unit kerja yang sesuai dengan kriteria perusahaan. Kriteria yang digunakan adalah Persiapan 5R, Penerapan R1, Penerapan R2, Penerapan R3, Penerapan R4, dan Penerapan R5. Sistem yang dibuat sudah cukup baik ditinjau dari hasil pengujian yang sudah dilakukan di perusahaan.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	19 Oct 2018 00:25
Last Modified:	08 Mar 2019 04:37
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/340

Actions (login required)

View Item