DECISION SUPORT SYSTEM REKOMENDASI SUPPLIER CaO (KALSIUM OKSIDA) DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING PADA CV. MAHESA PANTURA

FITRIANA, FITA (2020) DECISION SUPORT SYSTEM REKOMENDASI SUPPLIER CaO (KALSIUM OKSIDA) DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTI CRITERIA DECISION MAKING PADA CV. MAHESA PANTURA. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text 0.7 Intisari.pdf Download (88kB)
	Text 1. BAB I.pdf Download (251kB)
	Text 2. BAB II.pdf Download (452kB)
	Text 3. BAB III.pdf Download (1MB)
	Text 4. BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 5. BAB V.pdf Download (9kB)
	Text 6. Daftar Pustaka.pdf Download (134kB)

Abstract

CV. Mahesa Pantura merupakan perusahaan yang bergerak pada usaha produksi pupuk. Untuk menambah nilai permintaan produksi barang, dibutuhkan suplai bahan baku CaO (kalsium oksida) oleh Supplier secara continue agar kegiatan produksi dapat berjalan dengan lancar. Supplier CaO (kalsium oksida) merupakan bagian dalam kegiatan penyediaaan bahan baku perusahaan untuk menghasilkan produk yang sesuai dengan kebutuhan produksi pada CV. Mahesa Pantura. CaO (kalsium oksida) merupakan bahan baku perusahaan berupa bahan baku yang berasal dari tanah kapur. Suplai bahan baku dari banyak Supplier dengan berbagai macam pengajuan barang yang ditawarkan dan data Supplier yang tidak terorganisir membuat kendala pada proses penentuan supplier CaO (kalsium oksida) ) dikarenakan banyaknya Supplier dengan harga, kadar mesh, kelembapan, waktu pengiriman, kapasitas pengiriman dan lama pembayaran yang berbeda-beda. Untuk penentuan Supplier CV. Mahesa Pantura masih dilakukan secara sederhana dengan perhitungan berdasarkan nilai harga dan kadar mesh saja sehingga data penilaian kurang sesuai. Data Supplier CaO (kalsium oksida) yang terus masuk setiap bulannya membutuhkan waktu yang cukup lama dalam proses penentuan Supplier dan hasil yang didapatkan kurang optimal. Rekomendasi Supplier sangat dibutuhkan bagi CV. Mahesa Pantura guna memilih Supplier secara efesien, maka dipilih metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making. Diawali dengan proses penentuan nilai input data dari 6 (enam) kriteria, kemudian dilakukan proses penentua nilai dengan fuzzy, dilanjutkan dengan menentukan bobot dari masing-masing kriteria, setelah pembobotan nilai kemudian dilanjutkan sorting data dari hasil proses sebagai hasil rekomendasi supplier, yang akhirnya sistem dapat merekomendasi Supplier terbaik dari 30 data uji dengan pendekatan 64,4433 %.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pendukung Keputusan, Fuzzy, MCDM.
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	maysatin may aliah
Date Deposited:	03 Mar 2020 12:08
Last Modified:	10 May 2020 05:07
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3514

Actions (login required)

View Item