IMPLEMENTASI DATA MINING ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN POLA PASANGAN SPAREPART MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : PT. WASA MITRA ENGINEERING)

Kusuma, Erwin Dwi (2020) IMPLEMENTASI DATA MINING ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN POLA PASANGAN SPAREPART MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (STUDI KASUS : PT. WASA MITRA ENGINEERING). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Scan Pernyataan Orisinalitas.pdf Download (405kB) | Preview
Preview	Text Scan Lembar Pengesahan.pdf Download (433kB) | Preview
Preview	Text Halaman Persetujuan Publikasi.pdf Download (512kB) | Preview
Preview	Text Halaman Judul.pdf Download (2MB) | Preview
Preview	Text BAB I.pdf Download (386kB) | Preview
Preview	Text BAB II.pdf Download (737kB) | Preview
Preview	Text BAB III.pdf Download (1MB) | Preview
	Text BAB IV.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
Preview	Text BAB V.pdf Download (270kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (364kB) | Preview
Preview	Text Lampiran.pdf Download (471kB) | Preview

Abstract

Penelitian yang dilakukan adalah mencari pasangan sparepart dengan sparepart lain menggunakan association rule (aturan asosiasi) dengan algoritma Apriori. Adapun yang menjadi latar belakang penelitian ini, selama ini data pengadaan hanya disimpan sebagai arsip semata mata tidak ada manfaat selanjutnya. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah dari banyaknya sparepart digudang yang tidak digunakan karena faktor penumpukan sparepart yang sudah tidak diperlukan lagi, maka dari data transaksi pengadaan sparepart dapat mengahasilkan informasi untuk mengetahui pola sparepart yang lebih sering digunakan. Pada Algoritma Apriori cara menentukan kandidat yang mungkin muncul dengan memperhatikan minimum support (nilai batas atau persentase sebuah item dalam database) dan minimum confidence (nilai untuk memastikan kuatnya sebuah item dalam Apriori).

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Pola Pasangan Sparepart, Asosiasi, Menentukan Pasangan, Apriori
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Erwin Dwi Kusuma
Date Deposited:	07 May 2020 05:06
Last Modified:	07 May 2020 05:06
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3608

Actions (login required)

View Item