Asosiasi Data Pasien Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Di Pukesmas Di Kecamatan Cerme

taufiqurrahman, wahyu (2020) Asosiasi Data Pasien Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Di Pukesmas Di Kecamatan Cerme. undergraduate thesis, universitas muhammadiyah gresik.

	Text PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI.pdf Download (268kB)
	Text Lembar Pengesahan Fix.pdf Download (421kB)
	Text Lembar Persetujuan Publikasi karya ilmiah.pdf Download (230kB)
	Text Halaman Judul.pdf Download (2MB)
	Text BAB I skripsi.pdf Download (656kB)
	Text BAB II.pdf Download (1MB)
	Text BAB III.pdf Download (3MB)
	Text BAB IV fix.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text BAB V.pdf Download (373kB)
	Text 17-DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (387kB)
	Text Lembar Lampiran.pdf Download (432kB)

Abstract

APLIKASI ANALISIS ASOSIASI DATA PASIEN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DI PUSKESMAS KECAMATAN CERME INTISARI Puskesmas adalah organisasi kesehatan fungsional yang merupakan pusat pengembangan kesehatan masyarakat yang juga membina peran serta masyarakat dan memberikan pelayanan secara menyeluruh dan terpadu kepada masyarakat di wilayah kerjanya dalam bentuk kegiatan pokok (Depkes RI, 1991). Menurut Kepmenkes RI No. 128/Menkes/SK/II/2004 puskesmas merupakan Unit Pelayanan Teknis Dinas kesehatan kabupaten/kota yang bertanggung jawab menyelenggarakan pembangunan kesehatan di suatu wilayah kerja. Pembangunan Kesehatan telah mencapai berbagai macam kemajuan, namun saat ini kita tengah menghadapi tantangan baru, yaitu meningkatnya masalah penyakit tidak menular. Data Riskesdas 2010 menunjukkan 59% kematian di Indonesia disebabkan penyakit tidak menular, yang seperti stroke, kanker, diabetes, gagal ginjal, dan penyakit jantung. Proses analisis asosiasi data pasien dapat dianalisis dengan menggunakan metode algoritma apriori . Analisis Asosiasi digunakan untuk memperoleh Pola frekuensi tinggi dari pola-pola item di dalam suatu database yang memiliki frekuensi atau support di atas ambang batas tertentu yang disebut dengan istilah minimum support. Item data dikatakan memiliki pola frekuens tinggi apabila nilai support dari item tersebut diatas nilai minimum support yang digunakan. Pembentukan pola frekuent itemset dapat dilakukan dengan dengan pengkombinasian 2-itemset dan 3-itemset yang lolos dari penilaian nilai support dan pembentukan kaidah asosiasi 2-itemset dan 3-itemset yang lolos dari penilaian nilai confindence .

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords:	Asosiasi, data pasien, Apriori
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Wahyu Taufiqurrahman
Date Deposited:	23 Jul 2020 03:14
Last Modified:	23 Jul 2020 03:14
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3681

Actions (login required)

View Item