PENERAPAN METODE DECISION TREE C45 UNTUK MENENTUKAN JURUSAN SMA Studi Kasus SMA SEMEN GRESIK

Pramadya, Yuniar Chandra (2020) PENERAPAN METODE DECISION TREE C45 UNTUK MENENTUKAN JURUSAN SMA Studi Kasus SMA SEMEN GRESIK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img] Text
PERNYATAAN ORISINALITAS.pdf

Download (103kB)
[img] Text
Lembar Pengesahan..pdf

Download (175kB)
[img] Text
PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI.pdf

Download (96kB)
[img] Text
Halaman Judul.pdf

Download (9MB)
[img] Text
BAB I.pdf

Download (2MB)
[img] Text
BAB II.pdf

Download (4MB)
[img] Text
BAB III.pdf

Download (9MB)
[img] Text
BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text
BAB V.pdf

Download (95kB)
[img] Text
Daftar Pustaka.pdf

Download (110kB)
[img] Text
LAMPIRAN.pdf

Download (2MB)

Abstract

Penjurusan siswa merupakan upaya untuk membantu siswa dalam menentukan jurusan yang sesuai dengan minat dan bakat. SMA Semen Gresik merupakan salah satu sekolah swasta terbaik di kota Gresik yang berlokasi di kecamatan Gresik yang saat ini memilikki 2 jurusan yaitu IPA dan IPS. Penjurusan siswa di SMA Semen Gresik ditentukan oleh guru BK berdasarkan minat siswa, nilai, dan hasil psikotes (tes IQ). Permasalahan yang ada di SMA Semen Gresik adalah penetuan jurusan masih dilakukan dengan mngelompokan nilai dan hasil psikotes serta banyaknya data siswa setiap tahun membuat guru BK merasa kesulitan dalam menentukan jurusan siswa Penyelesaian permasalahan penentuan jurusan siswa yang menyulitkan guru BK dalam menentukan siswa yang sesuai dengan kompetensi yang dimiliki tiap siswa, maka perlu merancang sebuah aplikasi dengan metode yang digunakan dalam klasifikasi adalah metode klasifikasi dengan menggunakan pohon Decission (pohon keputusan) dengan salah satu Algoritma C4.5 yang di harapkan bisa memberikan rekomendasi dan pertimbangan dalam menentukan jurusan siswa. Hasil eksperimen dan evaluasi menunjukkan menggunakan 71 set data dan membagi menjadi 30 data pelatihan, data pengujian adalah 41 menghasilkan akurasi 63,41%.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Decision Tree C45, Penentuan Jurusan SMA
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Yuniar Chandra Pramadya
Date Deposited: 10 Aug 2020 06:37
Last Modified: 10 Aug 2020 06:37
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/3738

Actions (login required)

View Item View Item