IDENTIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN FFT DAN NEURAL NETWORK

HILMI, MUHAMMAD ALFIN (2018) IDENTIFIKASI SUARA MENGGUNAKAN FFT DAN NEURAL NETWORK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

	Text ABSTRAK2 .pdf Download (153kB)
	Text BAB 1 revisi.pdf Download (225kB)
	Text BAB II fix.pdf Download (775kB)
	Text BAB III new.pdf Download (715kB)
	Text BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (518kB)
	Text BAB V.pdf Download (147kB)

Abstract

Penelitian ini adalah upaya untuk mengidentifikasi suara berdasarkan intonasi dan waktu apakahbisa dikenali untuk aplikasi pengenalan tutur kata kunci (password). Untuk melakukan upaya tersebut digunakan Fast Fourier Transform (FFT) dan Jaringan Syaraf Tiruan (Artificial Neural Network) dengan metode back propagation. Hasil pengujian untuk suara laki – laki menunjukkan bahwa sistem jaringan neural dengan jumlah 4 hidden layer ,learning rate 0.6 serta momentum 0.5 dengan pengucapan kata “Akuntansi” menunjukkan akurasi 93% (28/30), dan jumlah 3 hidden layer dengan learning rate 0.5 serta momentum 0.7 untuk pengucapan kata “ informatika” menunjukkan akurasi 93% (28/30). Sedangkan untuk suara perempuan dengan jumlah 2 hidden layer, learning rate 0.3 serta momentum 0.2 untuk pengucapan kata “Akuntansi” menunjukkan akurasi 90% (27/30) dan jumlah 5 hidden layer dengan learning rate 0.8 serta momentum 0.6. untuk pengucapan kata “Informatika “ menunjukkan akurasi 87% (26/30).

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	22 Oct 2018 13:02
Last Modified:	08 Mar 2019 04:35
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/386

Actions (login required)

View Item