PENCARIAN JUDUL SKRIPSI TEKNIK INFORMATIKA UMG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEKNIK ONTOLOGI

NANIK, NANIK (2012) PENCARIAN JUDUL SKRIPSI TEKNIK INFORMATIKA UMG BERBASIS WEB MENGGUNAKAN TEKNIK ONTOLOGI. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

[img]
Preview
Text
HALAMAN JUDUL.pdf

Download (1MB) | Preview
[img]
Preview
Text
12-BAB I.pdf

Download (233kB) | Preview
[img]
Preview
Text
13-BAB II.pdf

Download (556kB) | Preview
[img]
Preview
Text
14-BAB III.pdf

Download (441kB) | Preview
[img] Text
15-BAB IV.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img]
Preview
Text
16-BAB V.pdf

Download (85kB) | Preview
[img]
Preview
Text
17-Daftar Pustaka.pdf

Download (93kB) | Preview
Official URL: http://digilib.umg.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=rea...

Abstract

Jurusan Teknik informatika di UMG memiliki jumlah mahasiswa terbesar di Universitas Muhammadiyah Gresik, dan hampir setiap tahun mengalami peningkatan. Secara otomatis, jumlah mahasiswa baru yang semakin besar tersebut meningkatkan jumlah lulusan di jurusan teknik informatika UMG. Judul skripsi yang terkumpul belum terstruktur sehingga ada kemungkinan judul yang diajukan mahasiswa mengalami kesamaan dengan judul skripsi yang sudah ada di jurusan. Selama ini pencarian dilakukan secara manual dengan memeriksa buku skripsi satu persatu, teknik ontologi memberi satu solusi pencarian cepat dan terstruktur sehingga dibuat sistem pencarian judul skripsi teknik informatika UMG menggunakan teknik ontologi. Sebuah sistem pencarian judul yang menggunakan ontologi sebagai tempat penyimpanan knowledge base-nya dan RAP(Rdf API for PHP) untuk menghubungkan knowledge base dengan antarmuka sistem yang dibangun menggunakan PHP. Ontologi menggunakan format xml dan disimpan dalam bentuk RDF(Resource Description Framework), untuk menampilkan data dalam rdf digunakan sebuah query sederhana yang disebut query SPARQL. Sistem ini digunakan untuk mencari judul skripsi teknik informatika beserta nama penulis dan tahun skripsi dengan membaca susunan kalimat yang diinputkan user.

Item Type: Thesis (undergraduate)
Uncontrolled Keywords: Ontologi¸Resource Description Framework, Rdf API for PHP, SPARQL
Subjects: Engineering > Informatics Engineering
Engineering
Divisions: Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User: Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited: 03 Dec 2020 03:31
Last Modified: 03 Dec 2020 03:31
URI: http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/4340

Actions (login required)

View Item View Item