IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI REKOMENDASI CALON PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI DESA DOUDO PANCENG

Lazzardy, Wahyu (2021) IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES UNTUK PERANCANGAN SISTEM KLASIFIKASI REKOMENDASI CALON PENERIMA BANTUAN SOSIAL DI DESA DOUDO PANCENG. Jurnal Empresi Indonesia, 1 (9). pp. 951-957. ISSN p-ISSN: 2828-1284e-ISSN: 2810-062x

	Text HALAMAN PERSETUJUAN PUBLIKASI JURNAL.pdf Download (192kB)
	Text (Artikel Publikasi) 400-Article Text-1560-1-10-20220922 (1).pdf Restricted to Repository staff only until 23 September 2027. Download (324kB)

Official URL: https://jii.rivierapublishing.id/index.php/jii/art...

Abstract

Selama ini yang dilakukan seksi kesejahteraan pemerintahan Desa Doudo dalam menentukan calon penerima bantuan sosial untuk direkomendasikan ke pemerintahan pusat masih belum terkomputerisasi sehingga pekerjaan terbilang me-makan waktu yang lama. Penggunaan sistem yang terkomputerisasi disuatu pemerintahan merupakan alat yang sangat penting untuk pendukung kelancaran dan keakuratan dalam pencapaian tujuan. Dikarenakan dengan menggunakan se-buah sistem bisa mempercepat permasalah yang ada di Desa Doudo dalam proses penyeleksian untuk merekomendasi masyarakat yang layak mendapatkan bantuan sosial tersebut. Penelitan ini penulis menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk menyelesaikan permasalahan yang ada, dikarenakan metode tersebut menurut penulis sesuai dengan data yang akan digunakan untuk penelitian, juga memiliki keunggulan yaitu mudah dipahami dan lebih cepat dalam perhi-tungan. Kriteria yang digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan ini adalah jenis pekerjaan, jumlah penghasi-lan, jumlah anggota keluarga, jumlah pengeluaran perhari, status tempat tinggal.

Item Type:	Article
Uncontrolled Keywords:	Bantuan Sosial, Naïve Bayes, Sistem
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Wahyu Lazuardy
Date Deposited:	23 Sep 2022 07:39
Last Modified:	23 Sep 2022 07:39
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/5398

Actions (login required)

View Item