IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (BROWN) UNTUK PREDIKSI JUMLAH PASIEN RAWAT JALAN DI RS. MUHAMMADIYAH GRESIK

ABRIYANTO S., MUCHAMMAD RIZKY (2018) IMPLEMENTASI METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING (BROWN) UNTUK PREDIKSI JUMLAH PASIEN RAWAT JALAN DI RS. MUHAMMADIYAH GRESIK. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 10. Abstrak.pdf Download (83kB) | Preview
Preview	Text 12. BAB I.pdf Download (79kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB II.pdf Download (243kB) | Preview
Preview	Text 14. BAB III.pdf Download (719kB) | Preview
	Text 15. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text 16. BAB V.pdf Download (33kB) | Preview

Abstract

Rumah sakit Muhammadiyah Gresik menyediakan jasa layanan dalam bidang kesehatan yang diantaranya terdapat rawat jalan dan rawat inap. Dalam proses rawat jalan, rumah sakit harus mempunyai manajemen yang baik agar dapat meningkatkan pengelolahan rumah sakit. Permasalahan pada rawat jalan di RS. Muhammadiyah Gresik, pihak rumah sakit tidak dapat mengetahui berapa jumlah pasien yang akan datang. Memprediksi jumlah pasien rawat jalan sangat penting untuk mengelolah rumah sakit, mengatur sumber daya manusia, sarana dan prasarana seperti penambahan tenaga medis, alat medis dan ruangan. Sistem prediksi jumlah pasien rawat jalan di RS. Muhammadiyah Gresik bertujuan untuk mengetahui jumlah pasien rawat jalan pada bulan yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode Triple Exponential Smoothing (Brown). Pengujian dilakukan pada 6 poli rawat jalan yaitu jumlah pasien rawat jalan per periode dari bulan Desember 2014 – November 2017 pengujian dengan 9 nilai alpha yang berbeda yaitu alpha 0,1 – 0,9 dengan menggunakan acuan 3 bulan, 6 bulan, dan 12 bulan sebelumnya. Hasil prediksi akan dijadikan nilai pembanding dengan data aktual jumlah pasien rawat jalan untuk menentukan nilai error dalam prediksi dengan menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Dari rata-rata ketiga analisa pengujian prediksi, menghasilkan rata-rata nilai MAPE terkecil yaitu acuan 3 bulan dengan nilai alpha terbanyak 0,2

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	06 Nov 2018 12:42
Last Modified:	08 Mar 2019 04:02
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/608

Actions (login required)

View Item