IMPLEMANTASI METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SEBAGAI PENENTU RESIKO PENYAKIT JANTUNG

FATMALASARI, NURUL RIZKI (2018) IMPLEMANTASI METODE FUZZY C-MEANS (FCM) DAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) SEBAGAI PENENTU RESIKO PENYAKIT JANTUNG. undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text 11. Intisari.pdf Download (87kB) | Preview
Preview	Text 13. BAB I.pdf Download (170kB) | Preview
Preview	Text 14. BAB II.pdf Download (531kB) | Preview
Preview	Text 15. BAB III.pdf Download (2MB) | Preview
	Text 16. BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
Preview	Text 17. BAB V.pdf Download (87kB) | Preview

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyebab kematian tertinggi di dunia, angka kematian penyebab penyakit jantung cukup tinggi yakni sekitar 45% dari seluruh angka kematian di Indonesia. Penyakit jantung terjadi jika suplai darah ke jantung melalui pembuluh darah koroner terhambat oleh lemak. Adapun beberapa faktor penyebab penyakit jantung diantaranya adalah sakit dada, tekanan darah tinggi, kolestrol, nilai tes EKG, denyut jantung, dan kadar gula darah. Dengan adanya pendeteksi diagnosis terhadap penyakit jantung, memungkinkan bagi penderita gejala tersebut dapat mengantisipasi agar tidak menjadi lebih parah. Penggunaan clustering dan klasifikasi merupakan salah satu solusi yang dirasa mampu menangani proses penentu resiko penyakit jantung. Teknik clustering menggunakan metode Fuzzy C-Means (FCM) digunakan untuk mengahasilkan titik pusat yang selanjutnya akan diklasifikasikan dengan menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ) berdasarkan variabel usia, jenis kelamin, tingkat nyeri dada, tekanan darah, tingkat kolestrol, kadar gula darah, resting electrocardiographic result (rekam jantung (elektrokardiografi)), detak jantung, exercise induced angina (induksi angina), st depression induced by exercise relative to rest (tingkat depresi) dengan nilai akurasi 84,07%.

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	08 Nov 2018 00:42
Last Modified:	08 Mar 2019 04:13
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/624

Actions (login required)

View Item