KLASIFIKASI CITRA CANDELING TELUR AYAM KAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

DWITA, KUNTUM PURI (2018) KLASIFIKASI CITRA CANDELING TELUR AYAM KAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN). undergraduate thesis, Universitas Muhammadiyah Gresik.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (181kB) | Preview
Preview	Text BAB-I.pdf Download (284kB) | Preview
Preview	Text BAB-II.pdf Download (997kB) | Preview
Preview	Text BAB-III.pdf Download (706kB) | Preview
	Text BAB-IV.pdf Restricted to Registered users only Download (883kB)
Preview	Text BAB-V.pdf Download (87kB) | Preview

Abstract

Citra candling telur ayam kampung adalah peneropongan pada telur ayam kampung dengan tujuan untuk mendeteksi jenisnya, yaitu apakah telur termasuk telur fertil (subur) ataukah infertil (tidak subur). Klasifikasi adalah teknik data mining yang digunakan untuk memprediksi kategori dari objek yang belum memiliki kategori. Penelitian ini membuat sistem yang dapat membedakan citra candling telur ayam kampung. Mengklasifikasi jenis citra candling telur ayam kampung berdasarkan fitur tekstur menggunakan metode K-NN. Sistem ini membutuhkan beberapa proses perbaikan citra, antara lain : proses grayscale, biner ,perbaikan citra equalisation histogram dan segmentasi dengan mengalikan citra biner dengan citra histogram equalisasi dari 40 citra yang telah diidentifikasika untuk menentukan kelompok citra fertil dan infertile pada telur candling berdasarkan tekstur menggunakan metode K-NN yang mencari nilai ketetanggan yang paling dekat dengan K dan menghasilkan akurasi dari tiap K adalah K=3(50%) K=5(70%) K=70%) K9=(70%).

Item Type:	Thesis (undergraduate)
Subjects:	Engineering > Informatics Engineering Engineering
Divisions:	Faculty of Engineering > Informatics Engineering Study Program
Depositing User:	Shandy Rahma Ramadhan, S.IIP
Date Deposited:	08 Nov 2018 12:29
Last Modified:	08 Mar 2019 04:10
URI:	http://eprints.umg.ac.id/id/eprint/625

Actions (login required)

View Item